In der sich schnell entwickelnden Landschaft der Datenqualität und des Datenmanagements ist das Verständnis von Schlüsselbegriffen und Konzepten unerlässlich. Dieses Glossar dient als umfassende Ressource, um die Terminologie und den Fachjargon rund um Zertifizierungen zu entmystifizieren. Ob Sie nun ein erfahrener Datenexperte, ein Neuling auf dem Gebiet oder jemand dazwischen sind, dieses Glossar soll Ihnen Klarheit und einen Einblick in die Welt der DQS und der Zertifizierungen geben.
Was ist eine Heatmap?
Heatmaps – „Hitzekarten“ – dienen in der Regel der Veranschaulichung von
- Messungen, beispielsweise Wärmebilder oder Verteilungen bei Bevölkerungsdichtekarten oder
- Bewertungen, zum Beispiel der Ergebnisse von (Wirk-)Zusammenhängen, etwa bei Hotspot-Analysen
Diese Form der grafischen Darstellung macht sich die Tatsache zunutze, dass Betrachter mit bestimmten Farbfolgen, zum Beispiel Blau, Grün, Gelb, Orange und Rot, intuitiv zunehmende Temperaturen von kalt bis heiß assoziieren. Dies kann in einem weiteren Assoziationsschritt, je nach Kontext, zum Beispiel als „zunehmende Signifikanz“ gedeutet werden.
Da jedoch abhängig von Technischen Referenzen oder Kulturkreisen unterschiedliche Assoziationen von Farben mit Temperaturen möglich sind, sollten die Farben den Bewertungen in einer Legende direkt zugeordnet werden. Beispielsweise: Gelb = geringe Signifikanz, Orange = mittlere Signifikanz, Rot = hohe Signifikanz.