O que as novas diretrizes da Team-NB significam para as submissões do MDR
Em 21 de abril de 2026, a Team-NB — Associação Europeia de Organismos de Certificação de Dispositivos Médicos — adotou a versão 4 do seu Guia de Boas Práticas para a Submissão de Documentação Técnica ao sob dos Anexos II e III do Regulamento (UE) n.º 1996/2014. Regulamento (UE) n.º 2017/745 relativo aos dispositivos médicos O documento reflete uma abordagem colaborativa dos organismos de certificação e visa promover uma compreensão mais consistente do que os fabricantes devem fornecer ao submeterem a documentação técnica.
Em comparação com as versões anteriores, a Versão 4 fornece orientações atualizadas e ampliadas sobre os motivos recorrentes para atrasos na documentação técnica, comunicação com os organismos de certificação antes do envio, estrutura da documentação, traduções, formato de arquivo, nomenclatura de arquivos e consistência de informações duplicadas em todo o dossiê técnico. Detalhes práticos de envio também são relevantes: a orientação recomenda manter os arquivos PDF individuais com um máximo de 100 MB, limitar o caminho e o nome do arquivo combinados a 160 caracteres (com espaços contando como “%20”, ou seja, três caracteres), usar marcadores ou um sumário dedicado para documentos com 10 páginas ou mais e acordar a estrutura de pastas com o organismo notificado com antecedência.
A atualização também incorpora desenvolvimentos regulatórios e técnicos recentes em diversas áreas de documentação, incluindo requisitos de instruções de uso eletrônicas (e-IFU), considerações da Lei de IA, software e cibersegurança, biocompatibilidade, caracterização química, substâncias químicas, reatividade a medicamentos e desreguladores endócrinos, esterilização, embalagem, SSCP (Sistema de Controle de Segurança de Produtos Químicos) e vigilância pós-comercialização. Mais especificamente, o guia não trata a Lei de IA como um capítulo de documentação separado; as expectativas relacionadas à IA/ML (Inteligência Artificial/Aprendizado de Máquina) são abordadas na verificação e validação do produto e na documentação do software, incluindo conjuntos de dados de treinamento e teste, referência às Diretrizes Éticas da UE para IA Confiável e o questionário da Team-NB/Aldeia Alemã de Organismos de Certificação para IA em dispositivos médicos.