Ce que les nouvelles orientations de Team-NB impliquent pour les demandes au titre du MDR
Le 21 avril 2026, Team-NB — l’Association européenne des organismes notifiés pour les dispositifs médicaux — a adopté la version 4 de ses lignes directrices sur les meilleures pratiques pour la soumission de la documentation technique au titre des annexes II et III du MDR. Ce document reflète une approche collaborative des organismes notifiés et vise à favoriser une compréhension plus cohérente de ce que les fabricants doivent fournir lors de la soumission de leur documentation technique.
Par rapport aux versions précédentes, la version 4 fournit des recommandations actualisées et élargies concernant les causes récurrentes de retards dans la documentation technique, la communication avec les organismes notifiés avant le dépôt, la structure de la documentation, les traductions, le format des fichiers, la dénomination des fichiers et la cohérence des informations répétées dans l’ensemble du dossier technique. Des détails pratiques concernant la soumission sont également pertinents ici : les lignes directrices recommandent de limiter la taille de chaque fichier PDF à 100 Mo maximum, de limiter la longueur combinée du chemin d’accès et du nom de fichier à 160 caractères (les espaces comptant pour « %20 », soit trois caractères), d’utiliser des signets ou une table des matières dédiée pour les documents de 10 pages ou plus, et de convenir au préalable de la structure des dossiers avec l’organisme notifié.
Cette mise à jour intègre également les récentes évolutions réglementaires et techniques dans plusieurs domaines de la documentation, notamment les exigences relatives aux notices d’utilisation électroniques (e-IFU), les considérations liées à la loi sur l’IA, les logiciels et la cybersécurité, la biocompatibilité, la caractérisation chimique, les substances CMR et perturbatrices endocriniennes, la stérilisation, le conditionnement, les SSCP et la surveillance post-commercialisation. Plus précisément, le guide ne traite pas de la loi sur l’IA comme un chapitre distinct de la documentation ; les attentes liées à l’IA et à l’apprentissage automatique (ML) sont abordées dans le cadre de la vérification et de la validation des produits ainsi que de la documentation logicielle, notamment les ensembles de données d’entraînement et de test, la référence aux lignes directrices éthiques de l’UE pour une IA digne de confiance, et le questionnaire de l’alliance Team-NB/German NB concernant l’IA dans les dispositifs médicaux.