Qué implica la nueva guía de Team-NB para las presentaciones del MDR
El 21 de abril de 2026, Team-NB —la Asociación Europea de Organismos Notificados de Dispositivos Médicos— adoptó la versión 4 de su Guía de Buenas Prácticas para la Presentación de Documentación Técnica según los Anexos II y III del Reglamento de Dispositivos Médicos (MDR). Este documento refleja un enfoque colaborativo entre los organismos notificados y tiene como objetivo fomentar una comprensión más coherente de la documentación técnica que deben proporcionar los fabricantes.
En comparación con versiones anteriores, la versión 4 ofrece una guía actualizada y ampliada sobre las causas recurrentes de los retrasos en la documentación técnica, la comunicación con los organismos notificados antes de la presentación, la estructura de la documentación, las traducciones, el formato de archivo, la nomenclatura de archivos y la coherencia de la información duplicada en todo el expediente técnico. Los detalles prácticos para la presentación también son relevantes: la guía recomienda que los archivos PDF individuales no superen los 100 MB, que la ruta y el nombre del archivo combinados no superen los 160 caracteres (los espacios cuentan como "%20", es decir, tres caracteres), que se utilicen marcadores o un índice específico para documentos de 10 páginas o más, y que se acuerde la estructura de carpetas con el organismo notificado con antelación.
La actualización también incorpora novedades normativas y técnicas recientes en diversas áreas de documentación, como los requisitos de las instrucciones de uso electrónicas (e-IFU), las consideraciones relativas a la Ley de IA, el software y la ciberseguridad, la biocompatibilidad, la caracterización química, la CMR y las sustancias disruptoras endocrinas, la esterilización, el embalaje, el SSCP y la vigilancia posterior a la comercialización. En concreto, la guía no trata la Ley de IA como un capítulo de documentación independiente; las expectativas relacionadas con la IA/ML se abordan en la verificación y validación del producto y en la documentación del software, incluidos los conjuntos de datos de entrenamiento y prueba, la referencia a las Directrices éticas de la UE para una IA fiable y el cuestionario de Team-NB/German NB Alliance sobre IA en dispositivos médicos.