Was die neuen Team-NB-Leitlinien für MDR-Einreichungen bedeuten
Am 21. April 2026 verabschiedete Team-NB – der europäische Verband der benannten Stellen für Medizinprodukte – die Version 4 seines Leitfadens für bewährte Verfahren zur Einreichung technischer Unterlagen gemäß Anhang II und III der MDR. Das Dokument spiegelt einen kooperativen Ansatz der benannten Stellen wider und soll zu einem einheitlicheren Verständnis darüber beitragen, was Hersteller bei der Einreichung technischer Unterlagen vorlegen sollten.
Im Vergleich zu früheren Versionen bietet Version 4 aktualisierte und erweiterte Leitlinien zu häufig auftretenden Gründen für Verzögerungen bei der technischen Dokumentation, zur Kommunikation mit benannten Stellen vor der Einreichung, zur Struktur der Dokumentation, zu Übersetzungen, zum Dateiformat, zur Dateibenennung sowie zur Konsistenz doppelter Informationen innerhalb der technischen Unterlagen. Auch praktische Details zur Einreichung spielen hier eine Rolle: Die Leitlinien empfehlen, einzelne PDF-Dateien auf maximal 100 MB zu beschränken, den kombinierten Dateipfad und Dateinamen auf 160 Zeichen zu beschränken (wobei Leerzeichen als „%20“ zählen, d. h. drei Zeichen), bei Dokumenten mit 10 oder mehr Seiten Lesezeichen oder ein eigenes Inhaltsverzeichnis zu verwenden sowie die Ordnerstruktur vorab mit der benannten Stelle abzustimmen.
Die Aktualisierung berücksichtigt zudem aktuelle regulatorische und technische Entwicklungen in verschiedenen Dokumentationsbereichen, darunter Anforderungen an elektronische Gebrauchsanweisungen (e-IFU), Überlegungen zum KI-Gesetz, Software und Cybersicherheit, Biokompatibilität, chemische Charakterisierung, CMR-Stoffe und endokrin wirksame Substanzen, Sterilisation, Verpackung, SSCP sowie die Überwachung nach dem Inverkehrbringen. Insbesondere behandelt der Leitfaden das KI-Gesetz nicht als separates Kapitel der Dokumentation; Anforderungen im Zusammenhang mit KI/ML werden im Rahmen der Produktverifizierung und -validierung sowie der Software-Dokumentation behandelt, einschließlich Trainings- und Testdatensätzen, Verweisen auf die EU-Ethikrichtlinien für vertrauenswürdige KI und dem Fragebogen der Team-NB/German NB Alliance zur KI in Medizinprodukten.