AI in the Automotive Industry, Robot handing person car keys

擁抱汽車人工智慧時代：TISAX®️ 如何提供協助

DQS Global

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3月 05 , 2024

人工智慧（AI）已在眾多行業中日益廣泛的應用，改變了傳統做法，並為創新和變革鋪平了道路。人工智慧在汽車產業的影響尤為顯著。隨著自動駕駛汽車中人工智慧技術的進步，人工智慧的融合對汽車產業乃至整個社會都具有重大意義。根據… 美國公路安全保險協會據預測，到2025年，美國道路上將有約350萬輛自動駕駛汽車，到2030年這數字將增加至450萬輛。此外，據報道，全球汽車人工智慧市場預計到2030年將飆升至超過250億美元。 Next Move 策略諮詢這種指數級成長凸顯了人工智慧在重塑汽車產業方面的巨大潛力。鑑於這些發現，企業必須擁抱人工智慧帶來的創新，同時也要認識到其潛在風險。

隨著新技術和創新技術的不斷湧現，確保人工智慧系統的安全性和完整性至關重要。可信任資訊安全評估交流平台 (TISAX®️)由德國汽車工業協會開發（VDA） TISAX® 框架為評估和認證汽車公司及其供應商的資訊安全實踐提供了一套標準化的框架。 TISAX® 評估是衡量汽車企業網路安全措施實施的基準。透過完成此評估，企業可以展現其對保護敏感資料的堅定承諾，並降低人工智慧整合等領域相關的網路威脅風險。在本部落格中，我們旨在為您提供所需的洞察，幫助您駕馭不斷發展的汽車產業，同時重點介紹 TISAX® 等框架在確保安全方面的重要性。

人工智慧在自動駕駛汽車中的影響

隨著汽車產業積極擁抱人工智慧驅動技術的進步，它也必須意識到隨之而來的法律和監管挑戰。

不斷變化的法律格局

隨著人工智慧領域的不斷發展，相應的法律體係也必須隨之完善。儘管現行法律法規因司法管轄區而異，但對於自動駕駛車輛的部署和運營，標準化管理的需求日益增長。其中一個灰色地帶在於如何界定涉及自動駕駛車輛的事故責任。在自動駕駛車輛出現之前，事故責任顯然由駕駛者承擔，但當車輛處於自動駕駛狀態時，責任歸屬又該如何界定？這只是自動駕駛車輛法律體系面臨的眾多考量與挑戰之一。其他一些迫切的問題，例如人工智慧在駕駛過程中的決策過程、資料收集以及基礎設施需求等，也是這項新興技術發展中亟待解決的問題。

監管合規性及TISAX®️評估

除了新的法律考量之外，將人工智慧應用於汽車的汽車公司還必須遵守行業特定的法規和標準。該領域最重要的框架之一是… TISAX®️ 評估TISAX®️ 為評估和認證汽車企業及供應商的資訊安全實踐提供了一套標準化的方法。隨著我們收集大量數據以增強人工智慧的學習和改進，我們也必須考慮採取必要的預防措施，防止這些數據落入不法分子之手。要了解有關最新 TISAX®️ 更新及其如何適應近期技術變革的更多信息，請閱讀我們的部落格：新版 ISA 目錄 6.0 自 2024 年 4 月 1 日起生效。

合規和實施方面的挑戰

儘管TISAX®️等框架具有諸多優勢，但汽車企業在應對快速變化的環境方面仍面臨挑戰。人工智慧技術的動態特性，加上不斷變化的監管要求，要求企業調整和更新內部流程和系統。此外，人工智慧驅動系統的複雜性也帶來了一系列挑戰，例如人工智慧演算法的透明度和可理解性、如何應對資料中潛在的偏差，以及日益嚴重的網路安全威脅等。

克服這些挑戰需要利益相關者、監管機構和技術提供者之間的合作，以製定必要的監管框架和合規機制，在繼續促進創新的同時，優先考慮消費者安全和隱私。

在應對這些法律和監管挑戰時，汽車公司可以利用TISAX®️等框架，確保在自動駕駛汽車中負責任且合乎倫理地部署人工智慧技術。透過有效解決這些問題，汽車公司可以增強消費者和利害關係人之間的信任、透明度和信心。同時，他們也可以充分利用人工智慧的變革力量，並應對和降低潛在風險。