AI in the Automotive Industry, Robot handing person car keys

擁抱汽車領域 AI 時代：TISAX®️ 如何提供協助？

DQS Global

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3月 05 , 2024

人工智慧 (AI) 在眾多行業中日益普及，改變了傳統商業營運方式，並為創新和變革開創新的道路，人工智慧對汽車產業的影響尤為強烈。隨著自動車中 AI 技術的進步，人工智慧的整合對汽車產業和整個社會都具有重大影響。根據美國公路安全保險協會調查，預計到 2025 年，美國將有約 350 萬輛自動駕駛汽車上路，到 2030 年，這一數字將增加至 450 萬輛。根據 NMSC 市場研究策略報導，這種指數級成長決定了 AI 重塑汽車產業的動能，很明顯組織必須接受 AI 帶來的創新，同時也必須認識潛在的風險。

隨著新的創新和技術的出現，確保人工智慧驅動系統的安全性和完整性至關重要。這可信任資訊安全評估交換 (TISAX®️) ，由德國汽車工業協會開發（德國汽車工業協會），提供了一個標準化框架，用於評估和認證汽車公司及其供應商的資訊安全實踐。 TISAX®️ 評估可作為評估汽車組織實施的網路安全措施的基準。透過完成此評估，公司可以展示對保護敏感資料並降低與其他領域的人工智慧整合相關的網路威脅風險的堅定承諾。在本部落格中，我們旨在為您提供駕馭不斷發展的汽車產業所需的見解，同時強調 TISAX®️ 等框架在確保安全方面的重要性。

人工智慧對自動駕駛汽車的影響

隨著汽車產業擁抱人工智慧驅動技術的進步，它也必須意識到隨之而來的法律和監管挑戰。

不斷變化的法律環境

隨著人工智慧領域的發展，應對這些新技術的法律領域也必須如此。儘管目前的法律和法規因司法管轄區而異，但對自動駕駛汽車的部署和運營的標準化治理的需求日益增長。一個灰色地帶是確定涉及自動駕駛車輛的事故的責任。在自動駕駛汽車出現之前，駕駛要承擔事故責任是明確的，但是當汽車自動駕駛時呢？這是自動駕駛汽車法律環境的眾多考慮因素和挑戰之一。其他問題，例如駕駛時的人工智慧決策過程、資料收集和基礎設施需求，是這項新進步中的其他一些緊迫問題。

監管合規性和 TISAX®️ 評估

除了新的法律考慮因素之外，在車輛中實施人工智慧的汽車公司還必須遵守行業特定的法規和標準。該領域最重要的框架之一是TISAX®️ 評估，它提供了一種標準化方法來評估和認證汽車組織和供應商的資訊安全實踐。當我們捕獲大量數據以增強人工智慧學習和改進時，我們還必須考慮採取必要的預防措施來保護這些數據不落入壞人之手。要了解有關最新 TISAX®️ 更新以及它如何適應最新技術變化的更多信息，請閱讀我們的部落格：新 ISA Catalog 6.0 自 2024 年 4 月 1 日起生效。

合規和實施方面的挑戰

儘管 TISAX®️ 等框架具有優勢，但汽車組織在應對快速變化的環境方面仍然面臨挑戰。人工智慧技術的動態特性，加上不斷變化的監管要求，要求組織適應和更新內部流程和系統。此外，人工智慧驅動系統的複雜性也帶來了一系列挑戰，例如人工智慧演算法的透明度和理解、解決數據中的潛在偏差以及對網路安全威脅的日益關注。

克服這些挑戰需要利害關係人、監管機構和技術提供者之間的合作，制定必要的監管框架和合規機制，繼續促進創新，同時優先考慮消費者安全和隱私。

在應對這些法律和監管挑戰時，汽車公司可以利用 TISAX®️ 等框架來確保這些人工智慧技術在自動駕駛汽車中負責任且符合道德的部署。透過有效地解決這些主題，汽車公司可以培養消費者和利害關係人之間的信任、透明度和信心。在此過程中，他們還可以充分利用人工智慧變革力量的優勢，同時解決和減輕潛在風險。