人工智慧安全：風險、法規和 ISO 42001

人工智慧安全風險與傳統網路安全威脅

傳統的網路安全威脅包括網路釣魚、惡意軟體、網路入侵和資料攔截。這些攻擊通常利用人為錯誤和技術防禦的漏洞，因此，緩解策略應結合網路安全、加密和使用者安全意識培訓。

人工智慧安全風險與傳統風險有一些相似之處，但也帶來了新的挑戰：

• 對抗性攻擊－攻擊者操縱人工智慧模型透過精心設計輸入，使他們做出錯誤的決定。
• 偏見－人工智慧模型可能反映出訓練資料中的偏見，從而導致不公平或歧視性的結果。
• 透明度——許多人工智慧模型以「黑盒子」的方式運行，因此很難評估它們是如何做出決策的。
• 資料投毒——攻擊者洩漏人工智慧訓練數據導致模型行為無法預測。

以上列舉一些例子：人工智慧垃圾郵件過濾器錯誤分類郵件；人工智慧貸款批准存在偏見；自動駕駛汽車做出不安全選擇。應對這些風險需要人工智慧專用的安全協定、模型驗證、偏差消除和可解釋性技術。首個開始著手解決這些問題的全球性機構圍繞風險緩解進行立法該條例於 2025 年 2 月 2 日通過歐盟生效。

人工智慧監管：歐盟人工智慧法案及全球努力

這歐盟人工智慧法案它根據風險等級對人工智慧系統進行分類，對醫療保健和金融等高風險應用領域施加嚴格的規則。它還強制執行透明度要求，並對違規行為處以處罰。

其他國家政府正在採取行動： 路透社據報道，中國已推出生成式人工智慧相關規定，英國也已舉辦人工智慧安全討論會。《金融時報》美國已發布行政命令關於人工智慧安全問題。為此，ISO推出了42001國際標準，為組織開發可信賴的人工智慧管理系統提供指導。

在貴公司實施人工智慧安全領域的 ISO 42001 標準

準備接受人工智慧管理系統 (AIMS) 審核的組織應：

1. 熟悉ISO 42001 。
2. 進行準備評估。
3. 制定路線圖，包括人工智慧風險評估。
4. 實施人工智慧管理系統，持續改進並遵循人工智慧倫理規範。
5. 與利害關係人互動，並將人工智慧安全融入業務運作。

ISO 42001 的附錄 B 提供了詳細的實施指南，而附錄 C 和 D 則涵蓋了目標、風險分析和行業特定應用。如果您想了解這對貴公司意味著什麼，聯絡我們的專家今天。

ISO 42001 如何支援歐盟人工智慧法案合規性

ISO 42001 透過提供結構化的 AI 安全和治理控制措施，與歐盟 AI 法案保持一致。相關映射文件可供查閱。 ISO 42001符合歐盟人工智慧法案要求的條款，確保組織能夠證明其合規性。

採用 ISO 42001 標準的商業益處

受益於人工智慧安全框架的行業包括：

• 科技公司－確保人工智慧的合乎道德的開發。
• 醫療保健－保障人工智慧驅動的安全診斷。
• 金融－加強人工智慧驅動風險評估。
• 零售業－改善以人工智慧為基礎的推薦系統。
• 政府－增強人工智慧驅動的決策。

採用 ISO 42001 標準可帶來以下好處：

• 增強人工智慧安全性－抵禦對抗性威脅。
• 節省成本－簡化人工智慧風險管理。
• 監理準備－滿足合規要求。
• 競爭優勢－展現符合倫理的人工智慧實踐。

企業為何現在應該採取行動

人工智慧法規和標準正在不斷擴展。與此接軌的組織ISO 42001這將使企業更好地應對監管審查和安全風險。強大的AI治理還能建立信任並降低法律風險，因此對於任何使用AI的公司而言，這都是一項策略重點。

選擇 DQS 進行 ISO 42001 認證意味著與一家值得信賴、擁有豐富專業知識的認證機構合作，該機構將在整個認證過程中提供全面的支持，指導您從最初的申請到最終的認證。

您的公司是否面臨人工智慧風險？歡迎與我們的專家免費諮詢，了解詳情。