AI 人工智慧安全： ISO 42001風險及法規重點

AI 人工智慧安全風險與傳統網路安全威脅

傳統的網路安全威脅包括網路釣魚、惡意軟體、網路入侵和資料攔截。這些攻擊通常依賴人為錯誤和技術防禦的弱點，因此，緩解策略應結合網路安全、加密和使用者安全意識培訓。

人工智慧安全風險與傳統風險有一些相似之處，但也帶來了新的挑戰：

• 對抗性攻擊—透過設計特定的輸入內容來操控人工智慧模型，誘使其做出錯誤的判斷。
• 偏見—人工智慧模型可能反映其訓練資料中的偏見，從而導致不公平或歧視性的結果。
• 透明度—許多人工智慧模型如同「黑箱」運作，因此很難評估它們如何做出決策。
• 數據中毒—攻擊者蓄意破壞人工智慧訓練數據，導致模型行為異常、表現不可預測。

舉幾個例子：人工智慧垃圾郵件過濾器錯誤分類電子郵件；人工智慧貸款批准存在偏見；自動駕駛汽車做出不安全的選擇。因應上述風險，需採取專為人工智慧設計的安全協議、模型驗證機制、偏差減少和可解釋性技術。全球第一個制定風險緩解相關立法於2025年2月2日通過歐盟生效。

AI 人工智慧監管：歐盟人工智慧法案和全球努力

這歐盟人工智慧法案根據風險等級對人工智慧系統進行分類，對高風險應用施加嚴格規則，例如衛生保健和金融。它還強制執行透明度要求並對不合規行為處以罰款。

其他政府正在採取行動： 路透社據報道，中國已推出產生人工智慧規則，英國已舉辦人工智慧安全討論會。《金融時報》 ，而美國已經發布了行政命令人工智慧安全。為此，ISO 推出了 42001 國際標準，為各組織開發值得信賴的人工智慧管理系統提供指導。

在您的公司實施 ISO 42001 AI 人工智慧安全驗證

準備進行人工智慧管理系統 (AIMS) 稽核的組織應該：

1. 熟悉 ISO 42001標準內容。
2. 進行導入準備評估。
3. 制定推動藍圖，包括人工智慧風險評估。
4. 導入持續改進機制並落實倫理性 AI 實踐來實施 AIMS。
5. 吸引利害關係人並將 AI 安全納入日常營運流程中。

ISO 42001 的附件 B 提供了詳細的實施指南，附件 C 和 D 則涵蓋了目標、風險分析和產業特定應用。如果您想了解這對您的公司意味著什麼，馬上聯絡我們的專家。

ISO 42001 如何支援《歐盟人工智慧法案》合規性

ISO 42001 與歐盟《人工智慧法案》一致，提供一套有系統的控制機制以強化人工智慧的安全與治理。我們提供一份文件，說明ISO 42001如何連結歐盟人工智慧法案要求的條款，確保組織能夠證明其合規性。

採用 ISO 42001 的商業利益

受益於人工智慧安全框架的行業包括：

• 科技產業－確保人工智慧的發展符合倫理原則。
• 醫療產業－確保人工智慧驅動診斷的安全性。
• 金融業－強化人工智慧驅動的風險評估系統。
• 零售業－優化人工智慧的推薦系統。
• 政府部門－提升人工智慧的決策應用系統效能。

採用 ISO 42001 可帶來以下好處：

• 強化人工智慧安全－防禦對抗性威脅。
• 節省成本－簡化人工智慧風險管理流程。
• 監管準備－滿足合規性標準。
• 競爭優勢－展現倫理性人工智慧實踐。

為何企業應立即行動

AI 相關法規和標準正持續擴展。與ISO 42001能更好地應對監管審查和安全風險。強而有力的 AI 治理機制不僅有助於建立外部信任，亦能降低法律風險，因此成為所有應用人工智慧的公司的重要策略優先事項。

選擇 DQS 進行 ISO 42001認證，擁有豐富專業知識、值得信賴的認證團隊，提供全方位支持於整個認證過程，陪伴您從最初的申請到最終的認證。

您的企業是否正面臨 AI 風險？歡迎聯絡我們的專家，免費諮詢，了解您的風險狀況。