2025年10月,香港電腦緊急應變小組協調中心(HKCERT)發表了一篇題為《 “駭客的新夥伴:用於網路攻擊的武器化人工智慧”

它突出瞭如何人工智慧正迅速成為一種武器從 CAPTCHA 破解和網路釣魚自動化,到能夠自我學習和執行複雜入侵的完全自主的「代理」人工智慧攻擊。

香港電腦緊急應變小組警告稱,隨著人工智慧更深入地融入攻擊行動,僅靠人力防禦已不足以應付當前情勢。

如今,各組織必須利用人工智慧,不僅是為了提高效率,更是為了…防禦和治理能力從被動保護轉向結構化、可審計的人工智慧管理遵循國際標準,例如ISO 42001 人工智慧管理系統 (AIMS)

這一轉變標誌著網路安全領域更深層的結構性轉變:從技術防禦到治理防禦

在人工智慧時代,保護系統意味著建立問責制、可追溯性和道德監督——這些都是 ISO 42001 中嵌入的核心原則。

人工智慧驅動的六種新興網路攻擊形式

根據香港電腦緊急應變小組(HKCERT)(https://reurl.cc/WOjR99)的說法,六種新的人工智慧驅動型網路攻擊模式正在興起:

  1. 智能體人工智慧自主入侵– AI系統能夠獨立偵測漏洞並執行攻擊。
  2. 人工智慧生成的網路釣魚由人工智慧產生的內容,能夠產生極具說服力且與上下文相關的電子郵件。
  3. 驗證碼繞過自動化– 人工智慧模仿人類行為來繞過驗證系統。
  4. AI優化DDoS攻擊– 自適應、自學習的攻擊協調。
  5. 對抗性機器學習– 透過對抗性輸入欺騙人工智慧模型。
  6. 人工智慧增強型社會工程學– 利用深度偽造語音和視訊來增強信任操縱。

這些方法揭示了三個治理缺陷:

  1. 自主風險人工智慧無需人類監督即可行動。
  2. 可擴展性風險攻擊擴張的邊際成本可以忽略不計。
  3. 不透明度風險人工智慧決策過程缺乏可審計性和透明度。

這一趨勢凸顯了網路安全管理(ISO 27001)與人工智慧治理(ISO 42001)相交的結構性轉折點。

從 ISO 27001 到 ISO 42001-將安全性升級為治理

多年來, ISO 27001 資訊安全管理系統 (ISMS)一直是組織安全的基礎——保護資訊資產、確保可用性和管理風險。

然而,隨著人工智慧進入決策和營運領域,新的風險也隨之出現:模型偏差、資料外洩、倫理問題和演算法問責制

ISO 42001於 2023 年底出版的該出版物透過提供一個完整的框架來應對這些挑戰:負責任的人工智慧—涵蓋倫理、可解釋性、風險管理和持續改進。

方面ISO 27001 ISO 42001
範圍資訊與IT系統人工智慧模型、演算法與生命週期
風險聚焦保密性和可用性公平、問責、透明
治理層級技術與過程控制戰略和道德監督
目標安全資訊管理負責任且值得信賴的人工智慧

鼓勵各組織將 AIMS 原則融入其現有的 ISMS 中,從而創建一個雙重治理框架,將強大的安全保護與合乎道德的 AI 問責制相結合。

香港及大灣區:新的監管格局

近年來,多項政策重塑了香港及大灣區的數據和人工智慧治理環境:

  1. 香港的《個人資料(私隱)條例》(PDPO)修正案
  2. 內地與香港跨境資料流動標準合約指引(2023)
  3. 中國的生成式人工智慧服務的管理措施演算法推薦法規

總的來說,這些政策顯示了一個明確的方向:人工智慧模型和資料系統不再是純粹的技術資產——它們是受監管的實體,需要接受治理和問責。

透過 ISO 42001,組織可以將國際最佳實踐與本地合規要求結合,從而連接香港的資料保護框架和內地人工智慧治理指令。

建構人工智慧治理防線的三步驟走

  • 步驟 1|進行 AIMS 差距分析

評估目前 ISO 27001 實施與 ISO 42001 要求之間的差距,以確定治理和技術優先事項。

  • 步驟二|成立人工智慧治理委員會

將人工智慧風險管理納入公司治理結構;指定高階人員負責道德和合規方面的監督。

  • 步驟 3|執行人工智慧滲透測試和第三方審計

與 DQS HK 等獨立機構合作,驗證人工智慧模型和供應鏈的安全性和治理情況,向客戶和監管機構展示組織的負責任人工智慧能力。

結論—人工智慧安全的核心在於治理

香港電腦緊急應變小組的分析提醒我們,人工智慧攻擊的根本問題並非純粹的技術問題,而是治理和問責機制的缺失。

只有將 ISO 27001 的資訊安全基礎與 ISO 42001 的人工智慧治理架構結合,組織才能平衡創新與信任。

DQS HK 的關聯服務

作者

DQS 香港

DQS Hong Kong 深耕資訊安全(ISO 27001)、品質管理(ISO 9001)及汽車行業(IATF 16949)等核心領域的認證審核與培訓服務。DQS 的審核員均具備深厚的行業專業背景,能夠與客戶的業務實況緊密結合,在合規達標之外,為企業帶來切實可行的管理洞察與長遠商業價值。

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