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AI 驅動型駭客正重塑遊戲規則：傳統資訊安全準備好了嗎？

DQS 香港

DQS 創立於 1985 年，由德國標準化協會（DIN）及德國質量協會（DGQ）共同創辦，是全球最具資歷的獨立管理體系認證機構之一。DQS 現為國際認證聯盟（IQNet）創始成員，並持有德國認可委員會（DAkkS）及全球逾 100 項國際認可資質，業務遍及 60 多個國家及地區。

10月 20 , 2025

2025 年 10 月，香港電腦保安事故協調中心（HKCERT）發表了一篇題為《黑客新幫手：網絡攻擊武器化 AI》的專題文章。

該文章深入剖析了 AI 如何迅速演變為新型攻擊武器——從自動化突破 CAPTCHA 驗證碼、自動生成極具誘騙性的釣魚郵件，到具備自主學習與自主執行複雜入侵能力的「智能體（Agentic）」AI 攻擊。

HKCERT 警告，隨著 AI 更加深度地融入網絡攻擊體系，單靠人力防禦已難以為繼。企業與機構如今部署 AI，絕不能僅為追求作業效率，更須將其轉化為防守與治理能力——亦即在 ISO/IEC 42001 人工智能管理體系（AIMS） 等國際標準指引下，實現從被動防禦向結構化、具備可審核性之 AI 管理體系的深刻轉型。

這場變革標誌著資安防禦體系的深層結構性轉變：從純技術防守全面升級為治理防護。在 AI 時代，保護系統安全的本質，在於建立可追溯的當責機制（Accountability）、透明度與倫理監督體系——這正是 ISO/IEC 42001 的核心精髓。

AI 驅動型網絡攻擊的六大新興形態

根據 HKCERT 的分析，由 AI 驅動的新型網絡攻擊呈現出六大上升趨勢：

智能體 AI 自主入侵（Agentic AI Autonomous Intrusion）：AI 系統能獨立探測系統漏洞並自主執行入侵處置。
AI 生成精準釣魚（AI-Generated Phishing）：利用生成式 AI 撰寫極具說服力、情境高度客製化的誘騙郵件。
CAPTCHA 驗證碼自動破解（CAPTCHA Bypass Automation）：AI 精準模擬人類行為特徵，輕鬆繞過各類驗證機制。
AI 優化型 DDoS 攻擊（AI-Optimized DDoS Attacks）：具備自適應學習能力的攻擊協同機制。
對抗性機器學習攻擊（Adversarial Machine Learning）：透過注入對抗性樣本數據，直接欺騙並誤導 AI 模型。
AI 加持的社交工程（AI-Enhanced Social Engineering）：運用 Deepfake 語音與影像技術，極大化操縱信任關係。

這些新型攻擊模式暴露了當前企業的三大治理漏洞：

自主性風險（Autonomy Risk）：AI 具備脫離人為監督獨立行動的能力；
可擴展性風險（Scalability Risk）：攻擊行動能以接近零的邊際成本無限擴展；
不透明風險（Opacity Risk）：AI 的決策過程缺乏可審核性與透明度。

這一趨勢清晰宣告了一個結構性轉折點的到來：資訊安全管理（ISO/IEC 27001）與人工智能治理（ISO/IEC 42001）正迎來深度交會。

從 ISO/IEC 27001 跨入 ISO/IEC 42001：安全防護向治理架構的全面升級

多年來，ISO/IEC 27001 資訊安全管理體系（ISMS） 一直是企業與機構防禦體系的基石——致力於保護資訊資產、確保業務連續性並進行風險管理。

然而，當 AI 深植於決策與營運核心時，全新的風險維度隨之湧現：模型偏見、數據洩漏、倫理爭議以及演算法問責難題。

於 2023 年底頒布的 ISO/IEC 42001，正是為應對上述挑戰而生的權威框架。它為建構「可信負責任的 AI（Responsible AI）」提供了完整指引，全面涵蓋倫理、可解釋性、風險管理與持續改善機制。

比較維度	ISO/IEC 27001	ISO/IEC 42001
涵蓋範疇	資訊與 IT 系統體系	AI 模型、演算法及其全生命週期
風險聚焦	機密性、完整性與可用性（CIA）	公平性、當責性與可解釋透明度
治理層級	技術與營運流程控制	戰略決策與倫理監督
核心目標	安全穩健的資訊管理	可信、負責且負責任的人工智能

權威機構建議，企業應積極將 AIMS 治理原則融入現有的 ISMS 體系中，打造兼具堅實資安防護力與 AI 倫理當責性的雙軌治理框架。

香港與大灣區：全新的合規法規新格局

近年來，多項法規政策正深刻重塑香港及粵港澳大灣區（GBA）的數據與 AI 治理環境：

香港《個人資料（私隱）條例》（PDPO）的修訂與落實；
《個人信息跨境流動標準合同指引》（粵港澳大灣區 2023 年）；
國家網信辦《生成式人工智能服務管理暫行辦法》及演算法推薦相關法規。

這些規範共同指向一個清晰的趨勢：AI 模型與數據體系早已超越單純的技術資產範疇——它們是被嚴格規管、須承擔法律與治理責任的實體。

透過導入 ISO/IEC 42001，企業能將國際最佳實踐與在地合規要求精準對齊，順暢銜接香港的個人私隱保護框架與內地的 AI 治理強制規範。

打造 AI 治理防禦線的三大步驟

第一步｜開展 AIMS 現況差距分析（Gap Analysis）

全面評估現行 ISO/IEC 27001 部署情況與 ISO/IEC 42001 規範之間的差距，精準鎖定治理與技術改善優先級。

第二步｜成立企業級 AI 治理委員會

將 AI 風險管理正式導入 corporate governance 體系中，授權最高管理層針對倫理與合規進行戰略監督。

第三步｜執行 AI 滲透測試與第三方權威審核

委託如 DQS 香港等獨立權威機構，對 AI 模型與供應鏈的安全性及治理能力進行客觀驗證，向客戶與監管機構強勢證明企業具備「可信負責任 AI」的硬實力。

核心總結 – AI 安全的核心在於治理

HKCERT 的深度剖析警示我們：AI 攻擊引發的根源問題絕非純技術課題，而是治理機制與問責體系的缺失。

唯有將 ISO/IEC 27001 的資安防禦基石，與 ISO/IEC 42001 的 AI 治理體系有機融合，企業方能在加速創新與贏得市場信任之間取得完美的戰略平衡。

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作者

DQS 香港

DQS – 善用品質，成就卓越（Leveraging Quality, Driving Success）

DQS 透過認證未來的商業藍圖，賦能全球組織建立信任、推動創新，並實現永續成長。自 1985 年創立以來，DQS 現已發展成為管理體系評估與認證的全球翹楚；我們擁有由 3,000 名頂尖專業審核員組成的卓越團隊，足跡遍及 60 多個國家與地區，每年交付超過 130,000 個審核日。憑藉橫跨 200 多項標準的國際認可認證，DQS 竭誠協助企業在瞬息萬變的法規與商業環境中有效管控風險、確保合規，並解鎖無限商機。

超越單純的法規遵循（Compliance），DQS 是您在數碼化轉型、自動化升級與永續發展領航路上的信賴夥伴。我們的專業領域廣袤深厚，從網絡安全、人工智能（AI）治理，以至 ESG 合規、供應鏈管理、醫療器材安全及未來出行（Future Mobility），全方位為各行各業追求具備韌性、永續發展與智慧化的系統賦予實質商業價值。透過運用先進的審核方法論、預測性分析與即時洞察，DQS 全力支援組織建構未來就緒（Future-proof）的營運模式，同時彰顯其對卓越品質與負責任商業實踐的堅定承諾。