2025 年 6 月,香港國際機場兩部無人駕駛巴士發生碰撞事故,儘管未有造成人員傷亡,機管局當晚仍即時全面暫停自動巴士服務。事件引發公眾對人工智能應用透明度及安全監管的廣泛關注,凸顯社會對 AI 系統問責機制與治理標準的高度敏感。

與此同時,政府資訊科技總監辦公室(OGCIO)於 2024 年發佈《生成式人工智能技術與應用指引》,強調 AI 應用須遵循道德、公平、風險控制與資訊透明四大原則。上述政策發展標誌著香港在數碼治理方向上的重要轉變,ISO/IEC 42001 作為全球首部 AI 管理系統標準,亦逐漸成為企業提升合規與競爭力的重要工具。

香港政策與市場壓力下的 AI 治理轉向

本地政策發展動向

香港政府推動 AI 應用發展的同時,明確提出需「對齊國際標準,促進透明與問責」。2025 年,創新及科技基金下的交通科技項目將優先考慮合規完備、治理機制成熟的 AI 解決方案。

國際規範與合規壓力

歐盟《人工智能法案》預計於 2026 年生效,將針對高風險 AI 系統(如自動駕駛、醫療、金融)實施第三方監管。對有跨境合作需求的本地企業而言,若未能提早因應,可能面臨市場進入或合作障礙。根據麥肯錫研究,全球七成企業在選擇供應商時已考慮其 AI 治理認證情況。


 


為何 ISO 42001 成為企業治理的重要選項

回應信任與合規需求

PwC 調查指出,87% 的使用者更傾向信任經第三方認證的 AI 系統。ISO 42001 為企業提供制度化方法以主動識別與應對風險,提升治理透明度與可追溯性。

支援風險導向監管要求

該標準要求企業在 AI 系統全生命週期內建立風險識別、預防、監測與應對的流程,並強調從設計至部署皆需保留完整記錄。

強化國際融資與技術合作優勢

香港作為區域科技與金融樞紐,企業若能及早採納 ISO 42001,在與歐美日等市場進行融資、出口或技術合作時,可展現制度成熟度,增加合作機會。

提升持續改進與韌性能力

ISO 42001 提倡封閉式治理機制(closed-loop governance),透過持續監測與更新,降低法律與聲譽風險,並優化使用者體驗與效能表現。

 

 

ISO 42001 核心原則概覽

  1. 倫理與公平性:防範偏見與歧視,保障隱私與平等機會。
  2. 風險管理與監控:全生命週期風險識別與追蹤機制。
  3. 透明與問責:揭示治理架構與決策邏輯。
  4. 持續學習與適應性:隨技術與法規演變而調整治理策略。

 

 

本地實踐場景中的 AI 治理制度化趨勢

交通應用

觀塘警區於 2025 年與香港科技大學合作部署 AI 智能交通系統,取代約九成五人工監察程序。項目引發對異常監測與問責制度的制度性關注。

醫療與金融領域

OGCIO 於 2024 年指引中將醫學影像與財務風控列為生成式 AI 高風險場景,建議導入合規制度與獨立審查框架。ISO 42001 越來越多地被引用為參考標準。

基建項目

洪水橋/廈村智慧綠色運輸系統於招標階段已明定 AI 交通控制需具備透明性與安全設計條件,展現治理標準已納入基礎建設要求之中。

 

 

結語:AI 治理將成為企業制度競爭的一環

無人駕駛巴士事故再次揭示科技應用中制度設計的重要性。隨著 AI 系統於交通、醫療、金融等場景日益普及,治理結構是否完備將影響企業信譽、法規遵循與業務擴展的可持續性。

ISO/IEC 42001 作為首個 AI 管理系統國際標準,提供具體的架構與審查依據,協助企業應對快速變化的監管與市場環境。在香港,構建 AI 治理制度已不再是可選項,而是數碼轉型與制度責任的一部分。
 

 

 

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