迎接汽车人工智能时代：TISAX®️ 如何提供帮助

随着新创新和新技术的出现，确保人工智能驱动系统的安全性和完整性至关重要。由德国汽车工业协会（VDA）开发的可信信息安全评估交换系统（TISAX®️）为评估和认证汽车公司及其供应商的信息安全实践提供了一个标准化框架。TISAX®️ 评估是对汽车企业实施的网络安全措施进行评估的基准。通过完成这项评估，企业可以证明其对保护敏感数据的坚定承诺，并降低与人工智能集成等领域相关的网络威胁风险。在本博客中，我们旨在为您提供驾驭不断发展的汽车行业所需的见解，同时强调 TISAX®️ 等框架在确保安全方面的重要意义。

人工智能对自动驾驶汽车的影响

汽车行业在拥抱人工智能技术进步的同时，也必须意识到随之而来的法律和监管挑战。

不断变化的法律环境

随着人工智能领域的发展，应对这些新技术的法律环境也必须随之变化。虽然各司法管辖区的现行法律法规不尽相同，但在自动驾驶汽车的部署和运营方面，对标准化治理的需求日益增长。其中一个灰色地带是确定自动驾驶车辆发生事故时的责任。在自动驾驶汽车出现之前，驾驶员显然要承担事故责任，但当汽车自动驾驶时又该如何呢？这是自动驾驶汽车法律领域的众多考虑因素和挑战之一。其他一些问题，如驾驶过程中的人工智能决策过程、数据收集和基础设施需求等，也是这一新技术发展过程中亟待解决的问题。

监管合规与 TISAX®️ 评估

除了新的法律考虑因素外，在汽车中实施人工智能的汽车公司还必须遵守特定行业的法规和标准。该领域最重要的框架之一是TISAX®️ 评估，它提供了一种标准化的方法来评估和认证汽车组织和供应商的信息安全实践。在我们获取大量数据以加强人工智能学习和改进的同时，我们也必须考虑采取必要的预防措施，保护这些数据不落入坏人之手。欲了解更多有关 TISAX®️ 的最新更新及其如何适应近期技术变化的信息，请阅读我们的博客：新的 ISA 目录 6.0 于 2024 年 4 月 1 日生效。

合规和实施方面的挑战

尽管 TISAX®️ 等框架具有优势，但汽车企业在应对快速变化的环境时仍面临挑战。人工智能技术的动态特性，再加上不断变化的监管要求，要求企业调整和更新内部流程和系统。此外，人工智能驱动系统的复杂性也带来了一系列挑战，如人工智能算法的透明度和理解、解决数据中潜在的偏差以及日益严重的网络安全威胁。

要克服这些挑战，需要利益相关者、监管机构和技术提供商通力合作，制定必要的监管框架和合规机制，在继续促进创新的同时，优先考虑消费者的安全和隐私。

在应对这些法律和监管挑战的过程中，汽车公司可以利用 TISAX®️ 等框架，确保在自动驾驶汽车中以负责任和合乎道德的方式部署这些人工智能技术。通过有效解决这些问题，汽车公司可以增强消费者和利益相关者的信任、透明度和信心。这样，他们还可以充分利用人工智能变革力量的优势，同时解决并降低潜在风险。

经济机遇与挑战

随着人工智能在汽车行业的不断发展，它也带来了更多的经济挑战和机遇。人工智能所涉及的最大话题之一就是对工作岗位转移和市场混乱的考虑。

人工智能与汽车技术的融合引发了一场关于对就业的潜在影响的讨论。对工作岗位转移的最大担忧围绕着两个传统角色：制造和驾驶。虽然这两类工作面临风险，但人工智能也带来了大量其他就业机会，如人工智能开发、数据分析和网络安全。

此外，随着自动驾驶汽车的普及，需要熟练的机械师和技术人员来维护这些先进的汽车。随着汽车行业的不断发展，相关人员必须与时俱进，学习这些新技术，以保持职业和组织层面的相关性。

除了汽车行业传统方面的变化，新领域也在不断进步和创新。从共享出行平台到自主配送服务，人工智能技术正在重塑车辆的使用、拥有和运营方式。这些调整为汽车公司带来了挑战和机遇，因为它们正努力适应不断变化的消费者偏好和期望。

拥抱人工智能创新的公司将获得竞争优势，而那些抵制变革的公司则面临落后的风险。随着技术的变革和进步，风险和回报之间也必须保持平衡。因此，在跟上这些创新的同时，也必须意识到风险，并根据需要加以解决。

汽车人工智能与汽车行业的融合带来了一个创新和变革的新时代，重塑了汽车的设计、运营和体验方式。从自动驾驶到人工智能驱动的预测性维护，其可能性似乎无穷无尽。潜在的创新也带来了风险，这强调了TISAX®️等法规和框架在确保安全方面的重要性。您正在采取哪些措施来迎接人工智能的变革力量？

DQS的技术支持

• DQS 已被列为全球为数不多的 TISAX 审核服务提供商之一，并已受到全球汽车客户的青睐。
  部分汽车客户已通过 DQS 完成 TISAX 审核。
• DQS 学堂将提供公开培训课程，帮助客户了解该标准。