KI im Auditalltag – Datenschutz und Praxis mit lokalen Lösungen
KI ist auch im Qualitätsmanagement längst angekommen. Viele Anwendungen basieren jedoch auf Cloud-Diensten, bei denen sensible Auditdaten extern verarbeitet werden. Das führt zu berechtigten Datenschutzfragen.
Wie lässt sich KI im Auditalltag einsetzen, ohne sensible Daten aus der Hand zu geben?
Lokale KI-Systeme bieten eine praktikable Möglichkeit, die Vorteile von generativer KI zu nutzen, ohne Kunden- bzw. Unternehmensdaten offenzulegen. Diese Aufzeichnung zeigt, welche Möglichkeiten lokale KI-Tools bieten, wie sie sich vom Cloud-Ansatz unterscheiden und in welchen Bereichen sie Auditoren praktisch unterstützen können – einfach, sicher und ohne Technikvorkenntnisse.
Was bedeutet „lokale KI“?
Lokale KI-Systeme laufen überwiegend auf dem eigenen Rechner oder innerhalb der Unternehmensinfrastruktur. Dadurch bleiben Auditnotizen, Berichte und interne Dokumente unter eigener Kontrolle.
Chancen und Grenzen
Lokale KI kann Texte analysieren, strukturieren oder verdichten und so die Arbeit von Auditoren unterstützen. Gleichzeitig sind Modellgröße, Rechenleistung und Teamzugriff begrenzt – für gemeinsame Nutzung ist oft die IT-Abteilung erforderlich.
Diese Aufzeichnung sorgt für...
- ein grundlegendes Verständnis für lokale KI und deren Nutzen im QM-Kontext,
- einen Überblick über Datenschutz- und Sicherheitsvorteile lokaler Systeme,
- erste Ideen, wie sich KI sicher für Notizen, Berichte oder Analysen nutzen lässt,
- Orientierung, wie sich der Einstieg in lokale KI-Tools vorbereiten lässt.
Zielgruppe
Auditorinnen und Auditoren, Qualitätsmanagement-Beauftragte sowie Fach- und Führungskräfte aus dem QM-, Dokumentations- oder Compliance-Bereich, die sich erstmals mit (lokaler) KI befassen und einen sicheren, praxisorientierten Zugang suchen.
Sprecherin
Jundith Magono
Judith Magono ist eine erfahrene Beraterin und Auditorin im Bereich Qualitätsmanagement. Sie kombiniert praxisnahe Lösungen mit intelligenter Digitalisierung, um nachhaltige Verbesserungen zu erreichen und Wettbewerbsvorteile für ihre Kunden zu sichern. Die Anwendung von generativer KI, die einst als Hobby begann, ist mittlerweile ein etablierter Teil ihrer täglichen Arbeit.