隨著人工智慧 (AI) 日益融入商業營運的核心,確保其安全、合乎道德且透明的使用變得前所未有的重要。正因如此,全球首個專門針對人工智慧的管理體系標準 ISO/IEC 42001 的發布,對於尋求負責任地部署人工智慧 AI 的企業組織而言,絕對是一個重要里程碑。

DQS 是少數提供 ISO/IEC 42001 認證的機構之一,憑藉我們在資訊安全和治理方面的豐富經驗,幫助企業根據全球標準實施負責任的人工智慧管理。隨著歐盟《人工智慧法案》等監管要求的逐步生效,ISO/IEC 42001 提供了一個結構化的框架,使人工智慧實踐與既定的治理和風險管理原則保持一致。
 

在此部落格中,我們回答了有關 ISO/IEC 42001 最緊迫的問題,以幫助您了解其價值以及驗證如何為您的組織帶來策略優勢。


常見問題:ISO/IEC 42001

1. 什麼是 ISO/IEC 42001?它與現有標準有何不同?

ISO/IEC 42001 是首個專門針對 AI 的國際核可管理系統標準。與 ISO 27001(資訊安全)或 ISO 9001(品質)等標準不同,它關注整個人工智慧系統生命週期及其相關治理。它解決了人工智慧特有的問題,例如透明度、偏見、倫理問題和可追溯性,為開發、營運或整合 AI 技術的企業組織提供了一個強大的框架。

2. 誰將從 ISO/IEC 42001 驗證中受益最多?

ISO/IEC 42001 專為人工智慧在營運、決策或服務交付中發揮關鍵作用的組織而設計。它有助於建立信任、管理風險並滿足日益增長的監管要求。

  • 在關鍵業務流程(例如工業、醫療保健、金融、公共服務)中開發或使用人工智慧
  • 在受監管的市場或跨境運營
  • 需要遵守歐盟人工智慧法案等監管框架
  • 同時運行多個AI應用程式

對於全球性企業組織而言,ISO/IEC 42001 簡化了內部協調效率並提高了外部信譽。

3. 它如何與 ISO 27001 或 ISO 9001 等現有標準結合?

ISO/IEC 42001 建立在高階結構(HLS)許多現代 ISO 標準都採用 AI 技術。這意味著它可以與現有管理系統無縫整合。企業無需重複造輪子,而是可以利用 AI 特定的元素來擴展現有流程(風險管理、審計、培訓、文件),避免創建脫節的治理結構。

4.該標準的主要要求是什麼?

為了確保安全和負責任地使用人工智慧,ISO/IEC 42001 列出了一系列技術和組織要求,這些要求涵蓋了人工智慧系統生命週期的每個階段。

  • 分析組織環境中的人工智慧部署
  • 明確人工智慧治理的角色與職責
  • 管理偏見、自主性和數據品質等風險
  • 持續評估系統性能
  • 讓利害關係人參與決策
  • 確保透明度和可解釋性
  • 記錄人工智慧生命週期的所有階段

這些措施使得人工智慧的使用在內部和監管機構都可追蹤和稽核。

5. ISO/IEC 42001 認證如何支援遵守歐盟人工智慧法案?

歐盟《人工智慧法案》對高風險人工智慧系統提出了嚴格的管制措施。 ISO/IEC 42001 認證為組織提供了一種具體方法,透過可審計的流程來落實這些要求。

  • 將風險管理與《人工智慧法案》第 9-15 條一致
  • 符合附件四文件標準
  • 透過結構化評估支持強制性系統監控

透過符合 ISO/IEC 42001 標準,組織可以創建合規基礎經得起官方的審查。

從合規到驗證

無論您的組織規模如何,獲得 ISO 42001 認證都是加強 AI 風險管理的重要一步

詢問我們

6. DQS 驗證涉及哪些內容?

DQS 的驗證流程旨在系統化、深入洞察,並與全球最佳實踐保持一致。每一步都旨在幫助組織做好充分準備,確保長期成功。

  • 人工智慧成熟度的初步評估
  • 針對 ISO/IEC 42001 的差距分析
  • 稽核準備和文件支持
  • 第一階段稽核-審查系統結構
  • 第二階段稽核-驗證實際實施情況
  • 驗證和監控,並進行年度跟踪

這種結構化方法可確保充分準備和長期合規。

7. 關鍵的準備步驟是什麼?

準備 ISO/IEC 42001 認證不僅僅是勾選複選框那麼簡單。首先要了解您的 AI 格局,並在團隊和部門之間嵌入治理。

  • 盤點現有和計劃中的 AI 應用程序
  • 指派治理角色和職責
  • 分析人工智慧特有的風險,例如偏見和可追溯性
  • 定義透明度和公平性的內部基準
  • 與 ISO 27001 或 9001 等現有系統集成
  • 為開發、法律和合規團隊提供培訓

這些努力有助於確保標準不僅實施,而且更重要的是融入公司文化。

8. 歐盟以外的法規又如何?

人工智慧治理是全球關注的問題,ISO/IEC 42001 在設計時就考慮到了國際接軌。它能夠銜接不同司法管轄區的監管期望。

  • 反映經合組織人工智慧原則聯合國教科文組織倫理準則
  • 相容 NIST 人工智慧風險管理框架(美國)
  • 地址加拿大的《人工智慧與數據法案》日本的人工智慧政策
  • 實現全球營運的一致治理

9. 實施過程中常見的挑戰有哪些?

組織常常低估人工智慧治理的複雜性。 ISO/IEC 42001 有助於透過積極主動、結構化的方法解決這些盲點。

  • 缺乏對人工智慧治理的指定所有權
  • 記錄關鍵設計決策的差距
  • 過度依賴第三方工具而缺乏監督
  • 業務部門中隱藏的「影子人工智慧」項目

此標準可協助組織在流程早期識別並消除治理差距。

10. ISO/IEC 42001 驗證有哪些策略優勢?

認證不僅關乎合規性,更是對負責任的人工智慧未來的策略投資。它能增強您的信譽,並提升營運韌性。

  • 與監管機構、客戶和合作夥伴建立信任
  • 透過標準化流程加速人工智慧開發
  • 提高您的企業聲譽
  • 在人工智慧驅動的市場中提供競爭優勢
  • 讓您的組織適應不斷變化的 AI 法規

儘早採用 ISO/IEC 42001 是邁向永續和負責任的人工智慧領導力的積極一步。

未來之路:共同塑造人工智慧治理的未來

隨著人工智慧的加速應用以及《歐盟人工智慧法案》等監管框架的生效,各組織日益需要將透明度、問責制和控制力融入其人工智慧運作中。 ISO/IEC 42001 不僅是對這項挑戰的回應,更是面向未來的人工智慧治理架構。

但這只是個開始。

人工智慧治理是一個充滿活力的領域,許多問題仍懸而未決:
全球監管將如何演變?我們如何平衡創新與風險?這對特定產業或新興技術有何影響?

歡迎諮詢

有關 ISO 42001 的更多相關驗證資訊或有興趣與 DQS 討論如何幫助您的組織實現 AI 安全性的合規,歡迎聯絡您在當地的 DQS 窗口。

諮詢我們

數據品質系統我們致力於全程為您提供支援。作為全球首批提供 ISO/IEC 42001 驗證的機構之一,我們在資訊安全、人工智慧治理和全球合規方面擁有深厚的專業知識。

我們將繼續分享負責任的人工智慧實踐的觀點和指導,幫助組織在情況發展過程中隨時了解情況並做好準備。

讓我們幫助您將人工智慧從監管挑戰轉變為策略優勢。

了解有關 ISO/IEC 42001 的更多資訊以及 DQS 如何幫助您開啟驗證這條路:ISO 42001驗證

作者
Sandeep Pauddar
  • ISO27001 Lead Auditor registration with PECB for ISO27001 standard
  • Data Protection Officer registration with PECB
  • PMP and ITIL certifications
  • Governance, Risk & Compliance (GRC) Professional
  • Performed GDPR/ CCPA Assessments
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