Umelá inteligencia (AI) sa čoraz viac rozširuje v mnohých priemyselných odvetviach, mení tradičné postupy a dláždi cestu inováciám a zmenám. AI v automobilovom priemysle má obzvlášť silný vplyv. S pokrokom v oblasti AI v autonómnych vozidlách má integrácia AI významné dôsledky pre automobilový priemysel aj pre spoločnosť ako celok. Podľa Insurance Institute for Highway Safety sa predpokladá, že do roku 2025 bude v Spojených štátoch na cestách jazdiť približne 3,5 milióna autonómnych vozidiel, pričom do roku 2030 sa ich počet zvýši na 4,5 milióna. Okrem toho sa predpokladá, že globálny trh s umelou inteligenciou v automobilovom priemysle sa do roku 2030 vyšplhá na viac ako 25 miliárd USD, ako uvádza spoločnosť Next Move Strategy Consulting. Takýto exponenciálny rast definuje potenciál umelej inteligencie pri pretváraní automobilového priemyslu. Na základe vyššie uvedených skutočností je jasné, že organizácie musia prijať inovácie, ktoré prichádzajú s AI, a zároveň si uvedomiť potenciálne riziká.
S novými inováciami a technológiami je zabezpečenie bezpečnosti a integrity systémov poháňaných AI veľmi dôležité. Systém Trusted Information Security Assessment Exchange (TISAX®️), ktorý vyvinulo nemecké združenie automobilového priemyslu (VDA), ponúka štandardizovaný rámec na hodnotenie a certifikáciu postupov zabezpečenia informácií automobilových spoločností a ich dodávateľov. Hodnotenie TISAX®️ slúži ako referenčná hodnota na posúdenie opatrení kybernetickej bezpečnosti zavedených v organizáciách automobilového priemyslu. Absolvovaním tohto hodnotenia môžu spoločnosti preukázať pevné odhodlanie chrániť citlivé údaje a znížiť riziká kybernetických hrozieb spojených okrem iného s integráciou umelej inteligencie. V tomto blogu sa vám snažíme poskytnúť poznatky potrebné na orientáciu vo vyvíjajúcom sa automobilovom priemysle a zároveň zdôrazniť význam rámcov, ako je TISAX®️, pri zabezpečovaní bezpečnosti.
Dôsledky umelej inteligencie v autonómnych vozidlách
Keďže automobilový priemysel prijíma pokroky v technológiách poháňaných umelou inteligenciou, musí si byť vedomý aj právnych a regulačných výziev, ktoré s tým súvisia.
Vyvíjajúce sa právne prostredie
S rozvojom umelej inteligencie sa musí vyvíjať aj právne prostredie, ktoré sa zaoberá týmito novými technológiami. Hoci sa súčasné zákony a predpisy v jednotlivých jurisdikciách líšia, rastie potreba štandardizovaného riadenia v súvislosti so zavádzaním a prevádzkou autonómnych vozidiel.
Jednou zo šedých zón je určenie zodpovednosti v prípade nehody s účasťou autonómneho vozidla. Pred zavedením samojazdiacich vozidiel bolo jasné, že zodpovednosť za nehodu nesie vodič, ale čo v prípade autonómnej jazdy? Toto je jedna z mnohých úvah a výziev právneho prostredia v oblasti samojazdiacich vozidiel. Ďalšie otázky, ako napríklad rozhodovacie procesy umelej inteligencie počas jazdy, zhromažďovanie údajov a požiadavky na infraštruktúru, sú niektoré z ďalších naliehavých otázok tohto nového pokroku.
Posudzovanie zhody s právnymi predpismi a TISAX®️
Okrem nových právnych úvah sa automobilové spoločnosti, ktoré implementujú AI do svojich vozidiel, musia orientovať aj v predpisoch a normách špecifických pre dané odvetvie. Jedným z najvýznamnejších rámcov v tejto oblasti je TISAX®️ Assessment, ktorý poskytuje štandardizovaný prístup k hodnoteniu a certifikácii postupov zabezpečenia informácií automobilových organizácií a dodávateľov. Keďže zachytávame veľké množstvo údajov na zlepšenie učenia a zdokonaľovania umelej inteligencie, musíme zvážiť aj prijatie potrebných opatrení na ochranu týchto údajov pred tým, aby sa dostali do nesprávnych rúk. Ak sa chcete dozvedieť viac o najnovšej aktualizácii TISAX®️ a o tom, ako sa prispôsobila nedávnym technologickým zmenám, prečítajte si náš blog: Nový katalóg ISA 6.0 platný od 1. apríla 2024.
Výzvy v oblasti dodržiavania predpisov a implementácie
Napriek výhodám rámcov, ako je TISAX®️, organizácie v automobilovom priemysle stále čelia výzvam pri riešení rýchlo sa meniaceho prostredia. Dynamická povaha technológie AI v spojení s meniacimi sa regulačnými požiadavkami si vyžaduje, aby sa organizácie prispôsobili a aktualizovali interné procesy a systémy. Okrem toho zložitosť systémov riadených umelou inteligenciou prináša aj vlastný súbor výziev, ako je transparentnosť a pochopenie algoritmov umelej inteligencie, riešenie potenciálnych skreslení údajov a rastúce obavy z kybernetických bezpečnostných hrozieb.
Prekonanie takýchto výziev si vyžaduje spoluprácu medzi zainteresovanými stranami, regulačnými orgánmi a poskytovateľmi technológií s cieľom vytvoriť potrebné regulačné rámce a mechanizmy dodržiavania predpisov, ktoré budú naďalej podporovať inovácie a zároveň uprednostňovať bezpečnosť a ochranu súkromia spotrebiteľov.
Pri prekonávaní týchto právnych a regulačných výziev môžu automobilové spoločnosti využiť rámce, ako je TISAX®️, aby zabezpečili zodpovedné a etické nasadenie týchto technológií umelej inteligencie v autonómnych vozidlách. Účinným riešením týchto tém môžu automobilové spoločnosti podporiť dôveru, transparentnosť a istotu medzi spotrebiteľmi a zainteresovanými stranami. Pritom môžu tiež naplno využiť výhody transformačnej sily umelej inteligencie a zároveň riešiť a zmierňovať potenciálne riziká.
Ekonomické príležitosti a výzvy
Keďže AI v automobilovom priemysle neustále rastie, prináša aj ďalšie ekonomické výzvy a príležitosti. Jednou z najväčších tém spojených s AI je zvažovanie presunu pracovných miest a narušenia trhu.
Integrácia umelej inteligencie do automobilových technológií vyvolala diskusiu o potenciálnom vplyve na zamestnanosť. Najväčšie obavy z presunu pracovných miest sa točia okolo dvoch tradičných úloh: výroby a riadenia. Hoci sú tieto typy pracovných miest ohrozené, AI otvára aj množstvo ďalších pracovných príležitostí, ako je vývoj AI, analýza údajov a kybernetická bezpečnosť.
Okrem toho, keďže autonómne vozidlá sa stávajú čoraz rozšírenejšími, bude potrebné zamestnávať kvalifikovaných mechanikov a technikov na údržbu týchto moderných vozidiel. Keďže automobilový priemysel naďalej rastie, je dôležité, aby sa mu zúčastnené osoby prispôsobili a naučili sa tieto nové technológie, aby zostali relevantné z profesionálneho hľadiska a na organizačnej úrovni.
Okrem zmien v tradičnejších aspektoch automobilového priemyslu došlo aj k pokroku a inováciám v nových oblastiach. Od platforiem na zdieľanie jazdy až po autonómne doručovacie služby - technológie poháňané umelou inteligenciou menia spôsob používania, vlastníctva a prevádzky vozidiel. Tieto úpravy predstavujú pre automobilové spoločnosti výzvy aj príležitosti, keďže sa snažia prispôsobiť meniacim sa preferenciám a očakávaniam spotrebiteľov.
Spoločnosti, ktoré prijmú inovácie poháňané AI, môžu získať konkurenčnú výhodu, zatiaľ čo tie, ktoré sa zmene bránia, čelia riziku zaostávania. Pri všetkých zmenách a pokrokoch v technológiách musí existovať aj rovnováha medzi rizikom a odmenou. Pri udržiavaní kroku s týmito inováciami je teda nevyhnutné uvedomovať si aj riziká a podľa potreby ich riešiť.
Integrácia umelej inteligencie do automobilov a automobilového priemyslu prináša novú éru inovácií a transformácie, ktorá mení spôsob navrhovania, prevádzky a skúseností s vozidlami. Možnosti sú zdanlivo nekonečné - od autonómneho riadenia až po prediktívnu údržbu poháňanú umelou inteligenciou. S potenciálom inovácií sa spájajú aj riziká, čo zdôrazňuje význam predpisov a rámcov, ako napríklad TISAX®️, pri zabezpečovaní bezpečnosti. Aké kroky podnikáte, aby ste využili transformačnú silu umelej inteligencie?
Máte ďalšie otázky týkajúce sa hodnotenia TISAX®️?
Získajte poznatky o navigácii v procese hodnotenia TISAX®️ a zaistite, aby bola vaša organizácia dobre pripravená na splnenie požiadaviek na bezpečnosť informácií v automobilovom priemysle.
Referencie: Vydanie publikácie o bezpečnosti a ochrane osobných údajov v oblasti bezpečnosti a ochrany osobných údajov:
https://www.nextmsc.com/report/automotive-artificial-intelligence-market
https://www.investorsobserver.com/news/qm-pr/7214084756829705
https://www.iii.org/article/background-on-self-driving-cars-and-insurance
Newsletter DQS
Pavol Plevják
Riaditeľ a konateľ certifikačnej spoločnosti DQS Slovakia, s.r.o. Zároveň je certifikačným audítorom treťou stranou pre normy ISO 9001 a IATF 16949. Dlhé roky spolupracoval s výrobcami automobilov (OEM) a ich dodávateľmi, kde častokrát mohol nahliadnuť do toho, čo sa skrýva za množstvom požiadaviek na systémy kvality. Umožnilo mu to lepšie pochopiť, prečo nejde „len“ o požiadavky, ale aj o filozofiu myslenia smerom k zákazníkovi. Automobilovému priemyslu sa naplno venoval už od ukončenia štúdia na vysokej škole, čo mu dovolilo nazbierať skúsenosti na pozíciách ako predstaviteľ pre kvalitu, realizácie školení a konzultácií, manažér pre vývoj až k certifikácií systémov manažérstva kvality.