Umelá inteligencia (AI) rýchlo napreduje, pričom modely strojového učenia (ML) predpovedajú výsledky, automatizujú úlohy a generujú obsah. S rastúcimi schopnosťami systémov AI sa však objavujú nové riziká, ktoré si vyžadujú prísnejšie bezpečnostné opatrenia a regulačný dohľad.
Loading...
Vývoj umelej inteligencie 1950 - 2025
Umelá inteligencia sa vyvíja od 50. rokov minulého storočia, keď Alan Turing navrhol, že stroje môžu simulovať inteligenciu. Termín "umelá inteligencia" bol zavedený v roku 1956, čo viedlo k desaťročiam výskumu a prelomovým objavom. Medzi historické míľniky patria napr:
- Deep Blue spoločnosti IBM, ktorý v roku 1997 porazil šachového šampióna
- uvedenie Siri na trh v roku 2011
- AlphaGo spoločnosti DeepMind prekonal ľudských hráčov v roku 2016.
Nedávno generatívne modely umelej inteligencie, ako napríklad ChatGPT a DALL-E, preukázali schopnosť vytvárať text a obrázky podobné ľudským . V dôsledku toho a v kombinácii s týmto vývojom v oblasti ML a AI sa objavili nové riziká pre spoločnosti a jednotlivcov.
Bezpečnostné riziká AI vs. tradičné hrozby kybernetickej bezpečnosti
Tradičné hrozby kybernetickej bezpečnosti zahŕňajú phishing, malvér, narušenie siete a zachytávanie údajov. Tieto útoky sa často spoliehajú na ľudskú chybu a slabé miesta v technickej obrane, a preto by stratégie zmierňovania ich následkov mali kombinovať sieťovú bezpečnosť, šifrovanie a školenia používateľov zamerané na zvyšovanie povedomia.
Bezpečnostné riziká súvisiace s umelou inteligenciou majú niektoré spoločné črty s tradičnými rizikami, ale prinášajú nové výzvy:
- Útoky nepriateľov - útočníci manipulujú s modelmi AI vytváraním vstupov, ktoré spôsobujú ich nesprávne rozhodnutia.
- Predpojatosť - Modely AI môžu vo svojich tréningových údajoch odrážať predsudky, čo vedie k nespravodlivým alebo diskriminačným výsledkom.
- Transparentnosť - Mnohé modely AI fungujú ako "čierne skrinky", takže je ťažké posúdiť, ako dospievajú k rozhodnutiam.
- Otrávenie údajov - Útočníci ohrozujú tréningové údaje AI, čo spôsobuje nepredvídateľné správanie modelov.
Uveďme niekoľko príkladov vyššie uvedeného: Príklady: spamové filtre poháňané umelou inteligenciou nesprávne klasifikujú e-maily; neobjektívne schvaľovanie pôžičiek umelou inteligenciou; autonómne vozidlá robia nebezpečné rozhodnutia. Riešenie týchto rizík si vyžaduje bezpečnostné protokoly špecifické pre AI, validáciu modelov, znižovanie skreslenia a techniky vysvetľovania. Prvý globálny subjekt, ktorý začal prijímať legislatívu týkajúcu sa zmierňovania rizík, vstúpil do platnosti 2. februára 2025 prostredníctvom Európskej únie (EÚ).
Regulácia v oblasti umelej inteligencie: zákon EÚ o umelej inteligencii a globálne snahy
Zákon EÚ o umelej inteligencii kategorizuje systémy umelej inteligencie podľa úrovne rizika, pričom zavádza prísne pravidlá pre vysoko rizikové aplikácie, ako sú zdravotníctvo a financie. Takisto presadzuje požiadavky na transparentnosť a sankcie za ich nedodržiavanie.
Aj iné vlády prijímajú opatrenia: Podľa agentúry Reuters Čína zaviedla pravidlá týkajúce sa generatívnej AI, Spojené kráľovstvo podľa denníka Financial Times zorganizovalo diskusie o bezpečnosti AI a USA vydali nariadenie o bezpečnosti AI. V reakcii na to organizácia ISO zaviedla medzinárodnú normu 42001, ktorá ponúka usmernenia pre organizácie na vytvorenie dôveryhodných systémov riadenia AI.
Loading...
ISO 42001 pre bezpečnosť a riadenie umelej inteligencie
ISO 42001 je vznikajúca norma pre riadenie UI. Podobne ako norma ISO 27001 stanovuje požiadavky na bezpečnosť informácií, norma ISO 42001 poskytuje usmernenia pre:
- Zodpovednosť - definovanie zodpovednosti za dohľad nad systémami AI.
- Kvalita údajov - Zabezpečenie presnosti a reprezentatívnosti tréningových údajov.
- Bezpečnosť - Ochrana modelov AI pred útokmi a zneužitím.
- Spravodlivosť a transparentnosť - Zabezpečenie vysvetliteľnosti rozhodnutí AI a zníženie zaujatosti.
Dôležité je, že hodnotenia podľa noriem ISO 42001 a ISO 27001 možno integrovať. To môže vašej organizácii priniesť zvýšenie efektívnosti vrátane výrazného skrátenia trvania auditov.
Implementácia normy ISO 42001 v oblasti bezpečnosti umelej inteligencie vo vašej spoločnosti
Organizácie, ktoré sa pripravujú na audit systému riadenia umelej inteligencie (AIMS), by mali:
- Oboznámiť sa s normou ISO 42001.
- Vykonať posúdenie pripravenosti.
- Vypracovať plán vrátane posúdenia rizík v oblasti UI.
- Implementovať AIMS s neustálym zlepšovaním a etickými postupmi v oblasti AI.
- Zapojiť zainteresované strany a integrovať bezpečnosť UI do obchodných činností.
Príloha B normy ISO 42001 poskytuje podrobné pokyny na implementáciu, zatiaľ čo prílohy C a D sa týkajú cieľov, analýzy rizík a aplikácií špecifických pre dané odvetvie. Ak vás zaujíma, čo to môže znamenať pre vašu spoločnosť, obráťte sa na našich odborníkov ešte dnes.
Ako norma ISO 42001 podporuje súlad so zákonom EÚ o umelej inteligencii
Norma ISO 42001 je v súlade so zákonom EÚ o umelej inteligencii tým, že ponúka štruktúrované kontrolné mechanizmy pre bezpečnosť a riadenie umelej inteligencie. K dispozícii je mapovací dokument, ktorý spája ustanovenia normy ISO 42001 s požiadavkami zákona EÚ o umelej inteligencii, čím sa zabezpečí, že organizácie môžu preukázať súlad.
Obchodné výhody prijatia normy ISO 42001
Medzi odvetvia, ktoré profitujú z bezpečnostných rámcov AI, patria:
- Technologické spoločnosti - zabezpečenie etického vývoja AI.
- Zdravotníctvo - Zabezpečenie diagnostiky využívajúcej AI.
- Financie - Posilnenie hodnotenia rizík na základe AI.
- Maloobchod - Zlepšenie odporúčacích systémov založených na AI.
- Vláda - Zlepšenie rozhodovania založeného na AI.
Prijatie normy ISO 42001 vedie k:
- Zvýšená bezpečnosť AI - Ochrana pred nepriateľskými hrozbami.
- Úsporu nákladov - zefektívnenie riadenia rizík spojených s AI.
- Regulačná pripravenosť - Splnenie požiadaviek na súlad.
- Konkurenčná výhoda - preukázanie etických postupov v oblasti AI.
Výzvy, ktorým čelia spoločnosti pri implementácii normy ISO 42001
Prečo by podniky mali konať teraz
Nariadenia a normy v oblasti umelej inteligencie sa rozširujú. Organizácie, ktoré sa prispôsobia norme ISO 42001, budú lepšie pripravené na regulačnú kontrolu a bezpečnostné riziká. Silná správa AI tiež buduje dôveru a znižuje právne riziko, čo z nej robí strategickú prioritu pre každú spoločnosť využívajúcu AI.
Výber spoločnosti DQS pre certifikáciu podľa normy ISO 42001 znamená spoluprácu s dôveryhodným certifikačným orgánom s rozsiahlymi odbornými znalosťami, ktorý ponúka komplexnú podporu počas celého procesu certifikácie a vedie vás od počiatočnej žiadosti až po konečnú akreditáciu.
Je vaša spoločnosť zraniteľná voči rizikám súvisiacim s umelou inteligenciou? Obráťte sa na našich odborníkov a nezáväzne to zistite.
Loading...
Skontrolujte svoju zraniteľnosť AI
Získajte vlastnú cenovú ponuku a zistite, ako ste na tom s AIMS v roku 2025.
Newsletter DQS
Zostaňte informovaní a prihláste sa na odber nášho newslettera!