Kunstmatige intelligentie (AI) is steeds wijder verspreid in tal van industrieën, transformeert traditionele praktijken en maakt de weg vrij voor innovatie en verandering. AI in de auto-industrie heeft een bijzonder sterke impact gehad. Met de vooruitgang van AI in autonome auto's heeft de integratie van AI belangrijke gevolgen voor zowel de auto-industrie als de maatschappij in het algemeen. Volgens het Insurance Institute for Highway Safety zullen er in de Verenigde Staten tegen 2025 ongeveer 3,5 miljoen autonome voertuigen rondrijden, een aantal dat tegen 2030 zal zijn opgelopen tot 4,5 miljoen. Bovendien wordt verwacht dat de wereldwijde markt voor kunstmatige intelligentie in de auto-industrie zal stijgen tot meer dan 25 miljard dollar in 2030, zoals gerapporteerd door Next Move Strategy Consulting. Een dergelijke exponentiële groei definieert het potentieel van AI om de auto-industrie een nieuwe vorm te geven. In het licht van deze bevindingen wordt het duidelijk dat organisaties de innovaties die AI met zich meebrengt moeten omarmen en tegelijkertijd de potentiële risico's moeten onderkennen.
Nu er nieuwe innovaties en technologieën worden ontwikkeld, is het van cruciaal belang om de veiligheid en integriteit van AI-systemen te waarborgen. De Trusted Information Security Assessment Exchange (TISAX®️), ontwikkeld door de Duitse vereniging van de auto-industrie(VDA), biedt een gestandaardiseerd kader voor het evalueren en certificeren van de informatiebeveiligingspraktijken van autobedrijven en hun leveranciers. De TISAX®️ Assessment fungeert als een benchmark voor het beoordelen van cyberbeveiligingsmaatregelen die zijn geïmplementeerd in automobielorganisaties. Door deze beoordeling te voltooien, kunnen bedrijven aantonen dat ze zich sterk inzetten voor de beveiliging van gevoelige gegevens en de risico's van cyberbedreigingen die verband houden met onder andere AI-integratie verminderen. In deze blog willen we u de inzichten bieden die u nodig hebt om te navigeren door de zich ontwikkelende auto-industrie en tegelijkertijd het belang benadrukken van kaders zoals TISAX®️ voor het waarborgen van beveiliging.
Implicaties van AI in autonome auto's
Terwijl de auto-industrie de vooruitgang van AI-gedreven technologieën omarmt, moet ze zich ook bewust zijn van de juridische en regelgevende uitdagingen die ermee gepaard gaan.
Evoluerend juridisch landschap
Naarmate het landschap van kunstmatige intelligentie zich verder ontwikkelt, moet ook het juridische landschap dat zich met deze nieuwe technologieën bezighoudt zich verder ontwikkelen. Hoewel de huidige wet- en regelgeving per jurisdictie verschilt, is er een groeiende behoefte aan gestandaardiseerd bestuur met betrekking tot de inzet en werking van autonome voertuigen. Een grijs gebied is het bepalen van de aansprakelijkheid bij een ongeval met een autonoom voertuig. Voorafgaand aan zelfrijdende auto's was het duidelijk dat de bestuurder aansprakelijk was voor een ongeval, maar hoe zit het wanneer de auto autonoom reed? Dit is een van de vele overwegingen en uitdagingen van het juridische landschap bij zelfrijdende voertuigen. Andere kwesties zoals AI-besluitvormingsprocessen tijdens het rijden, gegevensverzameling en infrastructuureisen zijn enkele van de andere dringende kwesties in deze nieuwe ontwikkeling.
Naleving van regelgeving & TISAX®️ Beoordeling
Naast de nieuwe juridische overwegingen moeten autobedrijven die AI implementeren in hun voertuigen ook navigeren door branchespecifieke regelgeving en normen. Een van de belangrijkste raamwerken op dit gebied is de TISAX®️ Assessment, die een gestandaardiseerde aanpak biedt voor het evalueren en certificeren van de informatiebeveiligingspraktijken van auto-organisaties en -leveranciers. Nu we grote hoeveelheden gegevens vastleggen om AI beter te laten leren en verbeteren, moeten we ook de nodige voorzorgsmaatregelen nemen om te voorkomen dat deze gegevens in verkeerde handen vallen. Lees onze blog voor meer informatie over de meest recente update van TISAX®️ en hoe deze is aangepast aan recente technologische veranderingen: Nieuwe ISA catalogus 6.0 geldig vanaf 1 april 2024.
Uitdagingen in naleving en implementatie
Ondanks de voordelen van frameworks zoals TISAX®️, worden automotive organisaties nog steeds geconfronteerd met uitdagingen in de snel veranderende omgeving. De dynamische aard van AI-technologie in combinatie met veranderende regelgeving vereist dat organisaties interne processen en systemen aanpassen en bijwerken. Bovendien brengt de complexiteit van AI-gedreven systemen ook zijn eigen uitdagingen met zich mee, zoals transparantie en begrip van AI-algoritmen, het aanpakken van mogelijke vertekeningen in gegevens en de toenemende bezorgdheid over cyberbeveiligingsrisico's.
Het overwinnen van dergelijke uitdagingen vereist samenwerking tussen belanghebbenden, regelgevers en technologieleveranciers om de nodige regelgevingskaders en nalevingsmechanismen te ontwikkelen die innovatie blijven stimuleren en tegelijkertijd prioriteit geven aan consumentenveiligheid en privacy.
Bij het navigeren door deze juridische en regelgevende uitdagingen kunnen autobedrijven gebruikmaken van kaders zoals TISAX®️ om een verantwoorde en ethische inzet van deze AI-technologieën in autonome voertuigen te garanderen. Door deze onderwerpen effectief aan te pakken, kunnen autobedrijven het vertrouwen, de transparantie en het vertrouwen van consumenten en belanghebbenden bevorderen. Op die manier kunnen ze de voordelen van de transformatieve kracht van AI volledig benutten en tegelijkertijd de potentiële risico's aanpakken en beperken.
Loading...
Economische kansen en uitdagingen
Terwijl AI in de auto-industrie blijft groeien, brengt het ook extra economische uitdagingen en kansen met zich mee. Een van de grootste thema's bij AI is de vraag of er banen zullen verdwijnen en of de markt verstoord zal worden.
De integratie van AI in autotechnologie heeft een debat op gang gebracht over de mogelijke gevolgen voor de werkgelegenheid. De grootste bezorgdheid over het verplaatsen van banen draait om twee traditionele functies: productie en autorijden. Hoewel dit soort banen gevaar lopen, biedt AI ook tal van andere werkgelegenheidskansen, zoals AI-ontwikkeling, gegevensanalyse en cyberbeveiliging.
Naarmate autonome auto's steeds vaker voorkomen, zal er bovendien behoefte zijn aan bekwame monteurs en technici om deze geavanceerde voertuigen te onderhouden. Naarmate de auto-industrie blijft groeien, is het belangrijk voor de betrokkenen om zich aan te passen en deze nieuwe technologieën te leren om professioneel en organisatorisch relevant te blijven.
Naast de veranderingen in de meer traditionele aspecten van de auto-industrie, zijn er ook ontwikkelingen en innovaties op nieuwe gebieden. Van ride-sharing platforms tot autonome bezorgdiensten, AI-gestuurde technologie verandert de manier waarop voertuigen worden gebruikt, bezeten en bediend. Deze aanpassingen vormen zowel uitdagingen als kansen voor autobedrijven die zich proberen aan te passen aan de veranderende voorkeuren en verwachtingen van de consument.
Bedrijven die AI-gedreven innovatie omarmen kunnen een concurrentievoordeel behalen, terwijl bedrijven die zich verzetten tegen de verandering het risico lopen achterop te raken. Bij alle veranderingen en vooruitgang in technologie moet er ook een balans zijn tussen risico en beloning. Bij het bijhouden van deze innovaties is het dus ook cruciaal om je bewust te zijn van de risico's en deze waar nodig aan te pakken.
De integratie van AI in de auto-industrie brengt een nieuw tijdperk van innovatie en transformatie met zich mee, waarbij de manier waarop voertuigen worden ontworpen, bediend en ervaren een nieuwe vorm krijgt. Van autonoom rijden tot AI-ondersteund voorspellend onderhoud, de mogelijkheden lijken eindeloos. De potentiële innovatie brengt ook risico's met zich mee en benadrukt het belang van regelgeving en kaders zoals TISAX®️ om de veiligheid te garanderen. Welke stappen neemt u om de transformerende kracht van AI te omarmen?
Loading...
Have More Questions About TISAX®️ Assessment?
Krijg inzicht in het navigeren door het TISAX®️ beoordelingsproces en zorg ervoor dat uw organisatie goed voorbereid is om te voldoen aan de vereisten voor informatiebeveiliging in de auto-industrie.
DQS-nieuwsbrief
Blijf op de hoogte en abonneer u op onze nieuwsbrief!
Auteur
DQS Global
"In everything we do, we set the highest standards for quality and competence in every project. This makes our actions the benchmark for our industry, but also our own mission statement, which we renew every day"
Loading...
