En un panorama sanitario en constante cambio, la innovación es fundamental. El software como dispositivo médico (SaMD) está actualmente a la vanguardia, proporcionando soluciones innovadoras para la atención al paciente, la toma de decisiones clínicas y la prestación de asistencia sanitaria. Veamos la naturaleza del SaMD, el panorama normativo y cómo está cambiando la asistencia sanitaria.

¿Qué es el "software como dispositivo médico" (SaMD)?

El SaMD hace referencia al software médico destinado a uno o varios fines médicos que los lleva a cabo sin formar parte de un dispositivo médico de hardware. Contiene aplicaciones para el diagnóstico, la terapia, el seguimiento y la prevención de enfermedades. Con el rápido progreso de las tecnologías sanitarias digitales, SaMD está transformando la asistencia sanitaria al mejorar los resultados de los pacientes y optimizar las operaciones clínicas. SaMD

El panorama normativo de SaMD es complejo, con el International Medical Device orum (IMDRF) estableciendo normas de seguridad y eficacia. Comprender estas normas es crucial para los desarrolladores, fabricantes y proveedores de atención sanitaria que buscan garantizar el cumplimiento y llevar soluciones innovadoras al mercado. El Plan de acción para la innovación en salud digital de la FDA y el documento SaMD: Aplicación del sistema de gestión de calidad de la IMDRF sirven de marco para el desarrollo, la validación y la vigilancia postcomercialización de los productos SaMD, garantizando que satisfacen unos criterios de seguridad y rendimiento elevados.

Criterios de clasificación de los productos SaMD

Los productos SaMD se clasifican en función de su uso previsto y del riesgo para el paciente. Existen tres clasificaciones:

- Riesgo bajo: almacenamiento de datos o cálculos sencillos.

- Riesgo moderado: Asistencia al diagnóstico o planificación del tratamiento.

- Riesgo alto: Control de un dispositivo de soporte vital o toma de decisiones críticas.

Una clasificación precisa favorece un control reglamentario adecuado, protege la seguridad del paciente y fomenta la innovación. Cada clasificación requiere distintos niveles de prueba y examen, y los dispositivos de alto riesgo se someten a pruebas más exhaustivas para garantizar la seguridad del paciente.

Comprender las vías dede la conformidad

Las vías de evaluación de la conformidad de los productos SaMD varían en función de su clasificación de riesgo.

- Riesgo bajo: aprobación 510(k), que demuestra la equivalencia con un producto comercializado.

- Riesgo moderado a alto: aprobación previa a la comercialización (PMA) con pruebas exhaustivas de seguridad y eficacia.

Se requiere un sólido sistema de gestión de la calidad (SGC) que abarque todas las fases de desarrollo, desde el diseño hasta la vigilancia posterior a la comercialización. Esto incluye la gestión de riesgos, la validación del software y los procedimientos de ciberseguridad que son esenciales para salvaguardar los datos de los pacientes y garantizar la integridad del software.

Afrontar los retos de la evaluación clínica de la SaMD

El examen clínico de SaMD plantea complicaciones debido a su carácter dinámico. Los frecuentes cambios y ajustes requieren una validación continua. Los fabricantes deben mantenerse al tanto y modificar sus tácticas a medida que evolucionan las normas reguladoras. Este proceso se basa en gran medida en pruebas del mundo real y tiene en cuenta fuentes de datos no tradicionales. Los datos reales de historias clínicas electrónicas y registros de pacientes, por ejemplo, pueden utilizarse para complementar los ensayos clínicos y obtener una imagen más completa del rendimiento del software en distintos grupos de pacientes.

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Casos prácticos: Productos SaMD innovadores

Productos certificados por DQS MED:

- Simq GmbH: Empresa especializada en software de simulación médica para mejorar la formación clínica y los resultados de los pacientes.

- Haag-Streit AG: Reconocida por sus instrumentos y dispositivos oftálmicos de alta precisión, que contribuyen a los avances en el cuidado de los ojos en todo el mundo.

- b-rayZ AG: se centra en software basado en IA para mejorar la detección y el diagnóstico del cáncer de mama.

- Picterus AS: desarrolla soluciones móviles para la detección precoz y el seguimiento de la ictericia neonatal.

- Ai Medical AG: innova en herramientas de diagnóstico y ayuda a la toma de decisiones basadas en inteligencia artificial para profesionales sanitarios.

- GN Hearing A/S: ofrece soluciones avanzadas de audífonos para mejorar la calidad de vida de las personas con pérdida auditiva.

- VideaHealth, Inc: Utiliza la IA para mejorar los diagnósticos dentales, garantizando una atención dental más precisa y eficiente.

Estos estudios de casos destacan las diversas aplicaciones de SaMD y demuestran su capacidad para aumentar la precisión del diagnóstico, mejorar el seguimiento del paciente y permitir enfoques de tratamiento personalizados.

Panorama normativo mundial

Los criterios reguladores de la SaMD difieren de un país a otro. Los intentos de armonización por parte de organizaciones como la IMDRF pretenden racionalizar estas normativas, pero las disparidades persisten. Navegar por múltiples sistemas normativos exige una comprensión profunda y una preparación estratégica. Países como la UE tienen sus propias organizaciones reguladoras, como la Agencia Europea de Medicamentos (EMA), que imponen diversas normas. A medida que los sistemas sanitarios mundiales implanten la SaMD, la coordinación internacional y el cumplimiento de las normas locales serán más vitales.

Adoptar la IA y el aprendizaje automático: Tendencias futuras en la regulación de la SaMD

Las tendencias futuras en la regulación de la SaMD incluyen tecnologías emergentes como la IA y el aprendizaje automático, que están impulsando la innovación. Los marcos regulatorios deben desarrollarse para adaptarse a estos avances, utilizando un enfoque basado en el riesgo y haciendo hincapié en la gestión completa del ciclo de vida del producto. La colaboración entre reguladores, fabricantes y partes interesadas es fundamental para promover la innovación al tiempo que se protege a los pacientes. Por ejemplo, los algoritmos adaptativos de los SaMD basados en IA requieren un aprendizaje y una actualización continuos, lo que plantea problemas adicionales a los organismos reguladores para garantizar que estos sistemas sigan siendo seguros y eficaces a lo largo del tiempo.

Regulatory Compliance Strategies

- Planificación temprana: Integrar los requisitos normativos desde el principio del desarrollo.

- Compromiso: Comunicarse abiertamente con las agencias reguladoras y organismos notificados como DQS.

- Gestión de la calidad: Establecer y mantener un SGC eficaz.

- Pruebas exhaustivas: Imponer pruebas y validaciones exhaustivas.

- Documentación: Mantener registros detallados y precisos.

Seguir estas tácticas permite a los desarrolladores atravesar con mayor eficacia el panorama normativo, garantizando que sus productos SaMD cumplen todos los criterios pertinentes y ofrecen soluciones seguras y fiables al mercado.

La SaMD supone un cambio de paradigma en la asistencia sanitaria, ya que ofrece nuevas perspectivas para mejorar la atención al paciente y la eficiencia operativa. Mientras negociamos el panorama normativo, mantenemos nuestro compromiso de equilibrar la innovación con normas estrictas. Con SaMD, puede abrazar el futuro de la asistencia sanitaria garantizando el cumplimiento de la normativa y utilizando tecnología de vanguardia para mejorar los resultados de los pacientes. La evolución futura de SaMD dependerá de nuestra capacidad para innovar de forma responsable, seguir las directrices normativas y mantener la seguridad del paciente al frente de todos los avances.

Autor
Hiroaki KANKI, Doctor

Hiroaki Kanki es responsable de las tareas de RAM en DQS Japón. Es doctor en biología y fue científico de investigación básica antes de incorporarse a DQS Japón. Sus áreas de investigación incluyen la oncología, la neurociencia y la medicina regenerativa, y ha trabajado en instituciones como el Instituto de Ciencias del Cerebro del Instituto de Investigación Física y Química (RIKEN) y la Facultad de Medicina de la Universidad Keio de Japón.

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