(Interne) Auditoren und Managementsystemverantwortliche stehen vor der Herausforderung, generative KI nicht nur zu verstehen, sondern auch gezielt einzusetzen, um spezifische Prozesse und Aufgaben zu optimieren. Besonders die Entwicklung und Anpassung eigener KI-Tools wie GPTs bietet enorme Potenziale für Effizienz, Konsistenz und Qualität im Arbeitsalltag.
Dieses ganztägige Seminar bietet die Möglichkeit, praxisnah eigene KI-Assistenten zu entwickeln – von der Themenfindung über die Feinschliff-Phase bis hin zur Umsetzung. Ziel ist es, den Teilnehmern eine solide Basis für die eigenständige Arbeit mit generativer KI über das einfache Prompten hinaus zu vermitteln.

GPTs und Alternativen entwickeln
Das Seminar KI-Assistenten für interne Auditoren bietet einen Einblick in die vielfältigen Möglichkeiten generativer KI für Managementsysteme und Audits. Nach einer Einführung in die Entwicklung und Anwendung geht es um die schrittweise Erstellung eigener GPTs oder KI-Alternativen. Von der Themenfindung über die Gestaltung von Prompts bis hin zur Integration in Tools wie ChatGPT, Poe Bots oder Mistral Agents werden alle Schritte praxisnah vermittelt.
Chancen und Risiken der KI-Nutzung stehen dabei ebenso im Fokus wie Datenschutz und Ergebnisqualität. Hands-on-Übungen ermöglichen den Teilnehmenden, eigene KI-Tools zu entwickeln und direktes Feedback zu erhalten.
Einführung in generative KI und deren Relevanz für Managementsysteme und Audits
Generative Künstliche Intelligenz (KI) revolutioniert zahlreiche Branchen, indem sie kreative und innovative Lösungen für komplexe Herausforderungen bietet. Doch was genau ist generative KI? Sie bezeichnet KI-Systeme, die Inhalte wie Texte, Bilder oder Videos eigenständig erstellen können. Insbesondere in Managementsystemen und bei Audits eröffnet diese Technologie neue Möglichkeiten, indem sie Prozesse effizienter gestaltet und bei der Analyse sowie Dokumentation unterstützt.
Schrittweise Entwicklung eines GPTs
Der Prozess der Entwicklung eines GPTs (personalisierter Chat-Assistent) oder ähnlicher KI-Tools beginnt mit der Identifikation relevanter Themen und Einsatzmöglichkeiten. Welche Aufgaben können durch KI optimiert werden? Welche Daten und Informationen sind notwendig? Auf dieser Basis werden Prompts, also die Eingabeanweisungen, gestaltet und kontinuierlich optimiert, um präzise und verlässliche Ergebnisse zu erzielen. Anschließend erfolgt die konkrete Umsetzung in Form eines GPTs oder alternativen Lösungen, je nach Anforderung und verfügbarer Infrastruktur.
Sicherheitsaspekte bei der Nutzung generativer KI
Ein zentraler Aspekt bei der Arbeit mit generativer KI ist die Sicherheit. Der Schutz sensibler Daten muss stets gewährleistet sein, insbesondere in datenschutzsensiblen Bereichen wie Managementsystemen. Darüber hinaus ist die Verlässlichkeit der KI-Ergebnisse kritisch zu prüfen. Nutzer sollten verstehen, wie die zugrunde liegenden Modelle funktionieren, um mögliche Fehleinschätzungen oder Verzerrungen zu erkennen und zu minimieren.
Praxisorientierte Übungen
Der praktische Teil dieses Kurses ermöglicht es den Teilnehmenden, ihre Kenntnisse direkt anzuwenden. Gemeinsam wird ein GPT entwickelt, wobei alle Schritte detailliert erläutert werden – von der Themenwahl über die Prompt-Gestaltung bis zur Implementierung. In individuellen Übungen haben die Teilnehmenden zudem die Gelegenheit, eigene Tools zu erstellen und an spezifische Bedürfnisse anzupassen.
Methodik
Um den Kurs sowohl informativ als auch interaktiv zu gestalten, kommen verschiedene Methoden zum Einsatz:
- Kurzvorträge vermitteln die Grundlagen und zeigen praxisnahe Anwendungsbereiche auf.
- Interaktive Beispiele demonstrieren die Entwicklung eines GPT und alternativer Tools live.
- Praxisübungen bieten den Teilnehmenden die Möglichkeit, Schritt für Schritt an eigenen KI-Assistenten zu arbeiten.
- Gruppendiskussionen fördern den Austausch und die Reflexion über die erstellten Ergebnisse.
- Nachbereitung: Den Teilnehmenden werden Handouts bereitgestellt, die Prompts, eine Schritt-für-Schritt-Anleitung zur Erstellung des Beispiel-GPTs, Sicherheitshinweise und Tools für eigenständiges Arbeiten enthalten.
Dieser Ansatz gewährleistet, dass die Teilnehmenden nicht nur theoretisches Wissen, sondern auch praktische Fähigkeiten erwerben, um generative KI effektiv und sicher in ihrem beruflichen Umfeld einzusetzen.

Ihre Trainerin
Judith Magono ist eine erfahrene Beraterin und Auditorin im Bereich Qualitätsmanagement. Sie kombiniert praxisnahe Lösungen mit intelligenter Digitalisierung, um nachhaltige Verbesserungen zu erreichen und Wettbewerbsvorteile für ihre Kunden zu sichern. Die Anwendung von generativer KI, die einst als Hobby begann, ist mittlerweile ein etablierter Teil ihrer täglichen Arbeit.
Teilnehmergruppe und Ziel des Seminars
(Interne) Auditoren, Managementsytemverantwortliche und andere Fachkräfte, die tiefer in das Thema „Generative KI“ einsteigen möchten.
Das Seminar richtet sich an Teilnehmer, die praxisnah eigene GPTs/ KI-Assistenten entwickeln wollen – ideal für Fortgeschrittene und Anwender mit ersten Erfahrungen, die ihre Fähigkeiten erweitern und maßgeschneiderte Tools für den Arbeitsalltag erstellen möchten.
Nach Abschluss des Seminars verfügen die Teilnehmer über:
- Umfassendes Wissen zum gesamten Prozess der Entwicklung und Umsetzung eigener GPTs oder alternativer KI-Lösungen. Sie haben ein fundiertes Verständnis der Chancen und Risiken, die der Einsatz generativer KI im Managementsystem mit sich bringt, sowie über die Sicherheitsaspekte und Datenschutzanforderungen, die speziell bei der Arbeit mit GPTs zu beachten sind.
- Kenntnisse über Strategien zur Bewertung und Verbesserung der Ergebnisse von GPTs . Auch Alternativen zu GPTs, wie Mistral Agents und Poe Bots, wurden vorgestellt und diskutiert. Schließlich kennen sie praktische Methoden, wie KI sicher und effektiv in den Arbeitsalltag integriert werden kann.
- Darüber hinaus haben die Teilnehmer praktische Erfahrungen gesammelt, wie man Themen für GPTs findet und Ziele definiert. Sie konnten lernen, wie Prompts gestaltet und optimiert werden, und sie haben die Implementierung sowie die praktische Anwendung eines selbst entwickelten GPTs selbstständig erprobt.

Ihre Agenda
Vormittags:
- Begrüßung und Zielsetzung, Vorstellung und Erwartungen
- Stärken, Schwächen, Risiken und Chancen der generativen KI
- Identifikation von relevanten Themen und Zielen für GPTs, Diskussion von Anwendungsfällen im Managementsystem / Audit.
- Gestaltung erster Prompts für GPTs, Optimierung und Testen der Ergebnisse
Nachmittags:
- Implementierung der entwickelten Prompts in GPTs oder KI-Alternativen mit Reflexion
- Sicherheitstipps und Feinschliff
- Zusammenfassung der wichtigsten Erkenntnissen mit Diskussion zu Herausforderungen und nächsten Schritten.
- Bereitstellung von Handouts (Prompts, Sicherheitshinweise, Schritt-für-Schritt-Anleitung).
Organisatorisches
Sie benötigen für die Teilnahme an unserem Online-Seminar eine Internet-Verbindung, eine Webcam und idealerweise ein Headset. Wir nutzen für die Durchführung die Plattform Zoom Events. Alle Teilnehmer sind während des Seminars meist mit Bild und Ton sicht- und hörbar.
Die Dauer des Seminars beträgt ca. 7 Stunden incl. Pausen. Zur optimalen Vorbereitung erhalten Sie einige Tage vor dem Termin zusätzliche Informationen per e-mail. Nach der Veranstaltung bekommen Sie von uns die Aufzeichnung sowie Handouts mit Prompts, Sicherheitshinweisen und Schritt-für-Schritt-Anleitungen.
Einige Tage vor der Veranstaltung senden wir Ihnen ein Teilnehmerpaket. Damit Sie es auch rechtzeitig erhalten, geben Sie uns bitte hierfür nach Ihrer Anmeldung eine entsprechende Adresse an, falls Sie nicht an der von Ihnen angegebenen Rechnungsadresse arbeiten werden. Diese zweite Adresse wird aus Datenschutzgründen von uns nicht gespeichert.
Wichtig: Im Interesse eines guten Lernerfolgs ist die Teilnehmerzahl für dieses Seminar begrenzt.
Bitte beachten Sie: Für die Erstellung von GPTs in ChatGPT ist nach aktuellem Stand ein Bezahlaccount bei OpenAI notwendig. Alternativ können Teilnehmer nach aktuellem Stand mit den kostenlosen Alternativen von Poe und Mistral arbeiten, allerdings mit teilweise eingeschränkten Funktionen und weniger Komfort.
Moderation/Organisation

